Machine-learning based approach for cellular therapy in hematological malignancy

2022 Fiscal Year Research-status Report

• Project/Area Number: 22K16321
• Research Institution: Kyoto University
• Principal Investigator: 新井 康之 京都大学, 医学研究科, 助教 (10826564)
• Project Period (FY): 2022-04-01 – 2025-03-31
• Keywords: 機械学習

Outline of Annual Research Achievements

大規模レジストリデータを用いて、機械学習により複数のアウトカム使用に関して高率の予測が可能になった。機械学習モデルとして、ニューラルネットワークその他、複数のモダリティを用いることにより、精度を上げるとともに、臨床的により使いやすい形になるように修正を続けている。

Current Status of Research Progress

2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.

Reason

2022年度の成績を元に、2023年度に学会発表、論文執筆を行う予定である。

Strategy for Future Research Activity

様々な新技術を導入し、さらに使い勝手の良いかつ予測成績の良いモデルを作成し、rin暑温現場に還元できるように工夫を行う。