糖尿病熟練看護師の臨床判断に基づいたAIによる療養指導サポートシステムの検討

2023 Fiscal Year Research-status Report

• Project/Area Number: 23K09843
• Research Institution: Sapporo University of Health Sciences
• Principal Investigator: 吉田 祐子 札幌保健医療大学, 保健医療学部, 講師 (10646805)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 杉森 博行 北海道大学, 保健科学研究院, 准教授 (20711899) ; 中村 典雄 弘前大学, 保健学研究科, 教授 (60332657) ; 冨澤 登志子 弘前大学, 保健学研究科, 教授 (70333705)
• Project Period (FY): 2023-04-01 – 2027-03-31
• Keywords: 糖尿病 / 療養指導 / 臨床判断 / AI

Outline of Annual Research Achievements

2型糖尿病患者は、糖尿病進行予防のために病状管理が重要であるが、増え続ける患者数に対して糖尿病医療の専門性を有する人材は不足している。そのため、糖尿病の専門ではない看護師（以下、糖尿病非専門看護師）が糖尿病患者への療養指導を実施する機会が増えている。看護師であっても糖尿病領域の経験が少ない者は、患者の個別性を考慮した効果的な療養指導を実施することは難しい。しかし、糖尿病熟練看護師は、これまでの経験や知識を活用し、優れた臨床判断に基づいた療養指導を実施できる。本研究では、糖尿病熟練看護師の優れた臨床判断を活用したAIによる２型糖尿病療養指導サポートシステムのプロトタイプを構築し、看護師全体の療養指導の質の底上げと、糖尿病患者の良好な病状管理の助けとなることを目指している。
本研究の目的は、以下の２つである。
①インタビュー調査により糖尿病熟練看護師の臨床判断とそれに基づいた実践を明らかにする。
② ①の研究結果に基づいた臨床判断データを集積し、AIによる２型糖尿病療養指導サポートシステムのプロトタイプを構築する。
2023年度は、①の調査準備のため、インタビューガイドのたたき台を作成し、複数の糖尿病認定看護師にその妥当性について、助言を得ることができた。

Current Status of Research Progress

3: Progress in research has been slightly delayed.

Reason

本来であれば、作成したインタビューガイドを用いてインタビュー調査を開始している予定であったが、インタビューガイド作成に時間を要し、そこまでに至らなかったため。

Strategy for Future Research Activity

倫理審査委員会への書類提出準備とインタビューの対象候補者の内諾を得る作業を同時並行に進める等して時間のロスが少なくデータ収集の準備を進めるようにする。また、分析ソフトの活用し、時間をかけずに進める工夫を検討する。

Causes of Carryover

当初の予定よりも研究の進みが遅くなっているため、結果として、研究遂行に必要な支出が少なくなった。