• Search Research Projects
  • Search Researchers
  • How to Use
  1. Back to project page

2020 Fiscal Year Annual Research Report

New Frontiers of Survival Analysis: Developments and Applications of Statistical Methodologies in Cancer Immunotherapy

Research Project

Project/Area Number 20H04147
Allocation TypeSingle-year Grants
Research InstitutionKyoto University

Principal Investigator

魚住 龍史  京都大学, 医学研究科, 講師 (30738836)

Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) 川口 淳  佐賀大学, 医学部, 教授 (60389319)
小谷野 仁  国立研究開発法人農業・食品産業技術総合研究機構, 農業情報研究センター, 研究員 (10570989)
秋山 直美  岐阜保健大学, 看護学部, 講師 (20636534)
Project Period (FY) 2020-04-01 – 2024-03-31
Keywords生物統計学 / 生存時間解析 / 臨床研究 / 統計的推測 / データサイエンス
Outline of Annual Research Achievements

臨床研究では,ある基準の時刻からある目的の事象(例えば,死亡)が起こるまでの時間を対象とした解析(以下,生存時間解析)が行われることが多い.生存時間解析の標準手法として比例ハザードモデルと呼ばれる統計モデルが挙げられ,群間のリスク比に相当する指標であるハザード比が時点に依らず一定である性質(比例ハザード性)を仮定しなければならない.しかし,実際の臨床研究から得られる生存時間データでは,比例ハザード性を仮定できない場合が存在し,がん免疫療法の臨床研究から得られる生存時間データは比例ハザード性が仮定できない代表例といえる.
本研究の目的は,がん免疫療法の臨床研究に関連した諸問題に対する新たな統計解析手法を開発することである.本年度は,下記の研究を遂行した.
[1] 生存時間解析の1標本問題における統計解析手法に関して,文献調査及び研究協力者とのディスカッションを行い,新たな方法論の開発を目指した.
[2] 比例ハザード性が仮定できない状況における統計解析手法として,境界内平均生存時間を活用した新たな統計的推測方法を提案した.
[3] ある疾患の再発を評価する場合を考えると,死亡が発生することによって,本来評価したい再発が評価できないことがある.このようなイベントは競合リスクと呼ばれる.また,臨床試験では,試験の途中段階で実施する中間解析において,明らかに有効である場合,あるいは明らかに無効である場合,倫理的・経済的な観点から試験を途中で中止することがある.[1] 及び [2] に対して,競合リスクを考慮した状況および中間解析を実施する状況への拡張可能性について検討した.さらに,ニューラルネットワークへの拡張可能性についても検討した.
[4] がん免疫療法を含む臨床研究で事例研究を実施し,生存時間解析の実践面の観点から検討した.

Current Status of Research Progress
Current Status of Research Progress

2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.

Reason

研究成果を学術論文として投稿し,国際学会・国内学会での発表を通じて情報発信につとめた.生存時間解析の1標本問題における統計的推測に関しては,研究協力者とのディスカッションを通して,来年度中には提案法を構成できる見込みである.以上,本年度に目標としていた内容をほぼ達成できたため,おおむね順調に進展していると考えている.

Strategy for Future Research Activity

生存時間解析の1標本問題における提案法の開発を目指し,実データへ応用した場合の妥当性を数値実験により評価する.そのうえで,研究成果をまとめ,学術論文として投稿する予定である.また,がん免疫療法を含む臨床研究で事例研究を実施し,生存時間解析の実践面の観点から検討する.

  • Research Products

    (16 results)

All 2021 2020 Other

All Int'l Joint Research (2 results) Journal Article (4 results) (of which Peer Reviewed: 2 results,  Open Access: 2 results) Presentation (10 results) (of which Int'l Joint Research: 2 results,  Invited: 4 results)

  • [Int'l Joint Research] Stanford University(米国)

    • Country Name
      U.S.A.
    • Counterpart Institution
      Stanford University
  • [Int'l Joint Research] University of Bath(英国)

    • Country Name
      UNITED KINGDOM
    • Counterpart Institution
      University of Bath
  • [Journal Article] Absolute Lymphocyte Count Predicts Immune-Related Adverse Events in Patients With Non-Small-Cell Lung Cancer Treated With Nivolumab Monotherapy: A Multicenter Retrospective Study2021

    • Author(s)
      Saeka Egami, Hitoshi Kawazoe, Hironobu Hashimoto, Ryuji Uozumi, Toko Arami, Naomi Sakiyama, Yuichiro Ohe, Hideo Nakada, Tohru Aomori, Shinnosuke Ikemura, Koichi Fukunaga, Masakazu Yamaguchi, Tomonori Nakamura
    • Journal Title

      Frontiers in Oncology

      Volume: 11 Pages: 1-9

    • DOI

      10.3389/fonc.2021.618570

    • Peer Reviewed / Open Access
  • [Journal Article] Peripheral blood biomarkers predict immune-related adverse events in non-small cell lung cancer patients treated with pembrolizumab: a multicenter retrospective study2021

    • Author(s)
      Saeka Egami, Hitoshi Kawazoe, Hironobu Hashimoto, Ryuji Uozumi, Toko Arami, Naomi Sakiyama, Yuichiro Ohe, Hideo Nakada, Tohru Aomori, Shinnosuke Ikemura, Koichi Fukunaga, Masakazu Yamaguchi, Tomonori Nakamura
    • Journal Title

      Journal of Cancer

      Volume: 12 Pages: 2105-2112

    • DOI

      10.7150/jca.53242

    • Peer Reviewed / Open Access
  • [Journal Article] 分子標的薬の開発における生物統計学の役割2021

    • Author(s)
      魚住龍史
    • Journal Title

      Precision Medicine

      Volume: 4 Pages: 85-89

  • [Journal Article] 分子標的薬の検証的臨床試験におけるアダプティブデザインの活用2020

    • Author(s)
      魚住龍史
    • Journal Title

      Precision Medicine

      Volume: 3 Pages: 1219-1223

  • [Presentation] 末梢血リンパ球数はニボルマブ誘発性免疫関連副作用発症バイオマーカーとなる:多施設共同後方視的観察研究2021

    • Author(s)
      江上彩映香, 河添仁, 橋本浩伸, 魚住龍史, 荒見透子, 先山奈緒美, 大江裕一郎, 中田英夫, 青森達, 池村辰之介, 福永興壱, 山口正和, 中村智徳
    • Organizer
      日本臨床腫瘍薬学会 学術大会2021
  • [Presentation] Laplace 様混合モデルの基準化定数の計算2021

    • Author(s)
      小谷野仁, 林田守広
    • Organizer
      日本情報処理学会「数理モデル化と問題解決」第132回研究会
  • [Presentation] How to effectively recruit patients for adaptive enrichment clinical trials2020

    • Author(s)
      Ryuji Uozumi, Shinjo Yada, Atsushi Kawaguchi
    • Organizer
      41st Annual Conference of the International Society for Clinical Biostatistics
    • Int'l Joint Research
  • [Presentation] An adaptive design of phase I/II clinical trials for precision medicine using oncogene information2020

    • Author(s)
      Shinjo Yada, Ryuji Uozumi
    • Organizer
      41st Annual Conference of the International Society for Clinical Biostatistics
    • Int'l Joint Research
  • [Presentation] 医学研究における生存時間解析の実践2020

    • Author(s)
      魚住龍史
    • Organizer
      日本分類学会 第39回大会
    • Invited
  • [Presentation] SASによる傾向スコアの活用2020

    • Author(s)
      魚住龍史, 矢田真城
    • Organizer
      日本SASユーザー会フォーラム2020
    • Invited
  • [Presentation] 統計的因果推論の基礎2020

    • Author(s)
      矢田真城, 魚住龍史
    • Organizer
      日本SASユーザー会フォーラム2020
    • Invited
  • [Presentation] SASによる直接効果と間接効果の推定2020

    • Author(s)
      矢田真城, 魚住龍史
    • Organizer
      日本SASユーザー会フォーラム2020
    • Invited
  • [Presentation] ニューラルネットワークを用いたバイオマーカーに基づく治療法の選択2020

    • Author(s)
      矢田真城, 魚住龍史
    • Organizer
      2020年度 統計関連学会連合大会
  • [Presentation] 畳み込みニューラルネットワークによる画像認識2020

    • Author(s)
      矢田真城, 魚住龍史
    • Organizer
      情報処理学会 - 第128回MPS・第62回BIO合同研究発表会

URL: 

Published: 2022-12-28  

Information User Guide FAQ News Terms of Use Attribution of KAKENHI

Powered by NII kakenhi