2022 Fiscal Year Annual Research Report
Elucidation of characteristic early immunometabolism and prognostic markers predicting severity of COVID-19
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22H02833
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| Allocation Type | Single-year Grants |
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| Research Institution | Kyoto University |
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Principal Investigator |
杉浦 悠毅 京都大学, 医学研究科, 特定准教授 (30590202)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
涌井 昌俊 慶應義塾大学, 医学部(信濃町), 准教授 (90240465)
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| Project Period (FY) |
2022-04-01 – 2025-03-31
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| Keywords | COVID19 / 免疫代謝 / メタボローム解析 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
COVID-19の重症化を予測可能な、有効性のあるマーカーは未だ確立されていない。また、予後悪化を決定づける免疫病理学的な因子も明らかでない。COVID-19の重症化の本態は、SARS-CoV-2感染によって惹起されるサイトカインストームによる過剰免疫炎症応答、結果としての臓器不全と考えられる。従って免疫炎症応答の増減を反映する分子が、有力な転帰予測マーカーとして期待され、重症化を決定づける免疫病理学的なメカニズム解明にも資する。この様な背景から、以下を目的とした研究を実施する。
研究初年度は、血中低分子マーカーを探索し重症化転帰予測マーカーの同定を行った(Aim1)。その結果、COVID19患者血清において、最終的に重症化転帰を取る患者においては、発症早期から代謝変動が見られる事を見出した。さらに、これらの重症化マーカー候補の代謝物群が変動するのは、発症早期が主であり、肺炎を発症する後期においては変動が収束する様子が観察された。この様な重症化患者の発症早期の血清代謝物変動を利用し、重症化転帰予測が可能な低分子マーカー候補を複数同定した。
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
1: Research has progressed more than it was originally planned.
Reason
血中低分子マーカーを探索し重症化転帰予測マーカーを同定を行った(Aim1)結果、COVID19患者血清において、発症後一週間以内に重症化を予測が可能な低分子マーカー候補を複数同定する事ができた。
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| Strategy for Future Research Activity |
当初の予定通り、得られたマーカー候補分子が関与する代謝経路に着目し、 重症患者に特異的な「重症化に至る過剰免疫応答の代謝メカニズム」を解明する(Aim-2)。
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