2015 Fiscal Year Annual Research Report
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24500351
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| Research Institution | Waseda University |
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Principal Investigator |
永田 靖 早稲田大学, 理工学術院, 教授 (30198337)
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| Project Period (FY) |
2012-04-01 – 2016-03-31
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| Keywords | タグチメソッド / SN比 / ロバストパラメータ設計 / MTシステム |
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| Outline of Annual Research Achievements |
「タグチメソッドの体系的な理論化」という研究課題名で，平成２４年度～平成２６年度の予定で研究を実施してきた．タグチメソッドは田口玄一博士が開発してきたデータ解析手法の総称である．研究分野を２つに分けて（研究Ⅰと研究Ⅱと呼ぶ）研究してきた．
研究ⅠではSN比の研究を実施してきた．データから計算されるSN比は，統計学における検定統計量と同じ形のものが多い．しかし，パラメータ設計では誤差因子を設定し，これを意図的に変動させて実験を行うので，データの構造は複雑になり，SN比を用いたデータ解析の数理は簡単ではない． 次に，多用されている標準的なSN比が必ずしも機能しない場合がある．それは，背後にある真のモデルと標準的なSN比との前提とが整合しない場合に生じる．すなわち，より汎用的なSN比の定義が必要であると考えられる．こういった観点から新しいSN比の提案とその数理的な性質を研究してきた．
研究ⅡではMTシステムの研究を実施してきた．MTシステムには様々な手法がある．田口博士は，異常値を検出する手法・予測のための手法として，MT法，MTA法，TS法，T法(1)，T法(2)，T法(3)(=RT法)，マルチMT法などを開発してきた．研究Ⅱでは，これらの数理的な性質を明らかにし，改良手法の提案をその性能評価を行ってきた．
平成２７年度以降の研究は基盤研究C，課題番号15K00056，研究課題名「タグチメソッドの拡張的研究」で引継ぎ，実施している．２７年度における研究の概要や成果については，「タグチメソッドの拡張的研究」の実績報告書を参照していただきたい．
本実績報告では，当初，平成２６年度で終了する予定のものを，平成２７年度まで延長を認めていただいた部分について記載する．
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