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2024 Fiscal Year Comments on the Screening Results

機械学習を用いたホヤ初期胚の運命決定をつかさどる遺伝子調節ネットワーク動態の再現

Research Project

Project/Area Number 24K21274
Research Category

Grant-in-Aid for Challenging Research (Pioneering)

Allocation TypeMulti-year Fund
Review Section Medium-sized Section 44:Biology at cellular to organismal levels, and related fields
Research InstitutionKyoto University

Principal Investigator

佐藤 ゆたか  京都大学, 理学研究科, 准教授 (40314174)

Project Period (FY) 2024-06-28 – 2028-03-31
Scientific Significance and Expected Research Achievements

ホヤ初期胚の発生過程をモデルとして、遺伝子調節ネットワークの動態をコンピュータ上で再現することを通じて理解することを目指す研究であり、細胞間相互作用を含む複雑な遺伝子調節ネットワーク解析の先駆的な研究として学術的意義は大きい。実験と数理モデル構築の両方に実績のある応募者が本研究を実施することで当該分野を先導することが期待できる。

URL: 

Published: 2024-09-18  

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