非正曲率空間上の次世代凸最適化

2024 Fiscal Year Comments on the Screening Results

• Project/Area Number: 24K21315
• Research Category: Grant-in-Aid for Challenging Research (Pioneering)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Review Section: Medium-sized Section 60:Information science, computer engineering, and related fields
• Research Institution: Nagoya University
• Principal Investigator: 平井 広志 名古屋大学, 多元数理科学研究科, 教授 (20378962)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 相馬 輔 統計数理研究所, 先端データサイエンス研究系, 准教授 (90784827) ; 岩政 勇仁 京都大学, 情報学研究科, 助教 (70854602) ; 大城 泰平 東京大学, 大学院情報理工学系研究科, 特任助教 (10908768) ; 谷川 眞一 東京大学, 大学院情報理工学系研究科, 准教授 (30623540) ; 早水 桃子 早稲田大学, 理工学術院, 准教授 (00785727)
• Project Period (FY): 2024-06-28 – 2030-03-31

Scientific Significance and Expected Research Achievements

比較的直観が働きやすいユークリッド空間での凸最適化に比べて高度な数理的研究が必要と考えられ、最適化に関する地平を拡張するという意味で、最適化の分野に大きな影響を与えるだけでなく、他の研究分野や社会応用への波及効果も大きい。