Approximate Computing to Cope with Imperfect Information from Growing Data Size

2015 Fiscal Year Final Research Report

• Project/Area Number: 25240002
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (A)
• Allocation Type: Single-year Grants
• Section: 一般
• Research Field: Theory of informatics
• Research Institution: Kyoto University
• Principal Investigator: IWAMA KAZUO 京都大学, 情報学研究科, 教授 (50131272)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): AVIS David 京都大学, 情報学研究科, 教授 (90584110) ; MIYAZAKI Shuichi 京都大学, 学術情報メディアセンター, 准教授 (00303884) ; TAMAKI Suguru 京都大学, 情報学研究科, 助教 (40432413)
• Co-Investigator(Renkei-kenkyūsha): ITO Hiro 電気通信大学, 情報理工学研究科, 教授 (50283487) ; HORIYAMA Takashi 埼玉大学, 理工学研究科, 准教授 (60314530) ; YOSHIDA Yuichi 国立情報学研究所, 情報学プリンシプル研究系, 准教授 (50636967) ; OKAMOTO Kazuya 京都大学, 医学部附属病院, 講師 (60565018) ; SETO Kazuhisa 成蹊大学, 理工学部情報科学科, 講師 (20584056) ; KAWAHARA JUN 奈良先端科学技術大学院大学, 情報科学研究科, 助教 (20572473)
• Project Period (FY): 2013-04-01 – 2016-03-31
• Keywords: アルゴリズム / 計算困難問題 / 情報の補填 / 数理モデル化 / 理論的性能保証

Outline of Final Research Achievements

One of the main challenge in modern algorithm design is to cope with insufficient information.
In this study, we try to construct a general framework for design of approximation algorithms that can cope with insufficient information due to rapidly growing data size.
As a result, we give design and analysis of such algorithms for various problems in several fields such as graph problems, algorithmic game theory and randomized computation theory.

Free Research Field

計算機科学