2016 Fiscal Year Annual Research Report
Research on SDN Driven Network Resource Control for IoT-oriented Distributed Services
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26280035
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| Research Institution | National Institute of Informatics |
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Principal Investigator |
山田 茂樹 国立情報学研究所, 研究戦略室, 特任教授 (80332154)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
計 宇生 国立情報学研究所, アーキテクチャ科学研究系, 教授 (80225333)
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| Project Period (FY) |
2014-04-01 – 2017-03-31
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| Keywords | ネットワーク / 移動体通信 / インターネット高度化 / 先端的通信 / スマートセンサ情報システム |
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| Outline of Annual Research Achievements |
広域におけるネットワークリソースの管理方法については、大規模ネットワークトラヒックの最適経路制御手法としてSDNとSource Routing法を組み合わせた新しいルーティングとトラヒックエンジニアリング方式について検討を行った。経路制御のための計算複雑度を抑えるために、ネットワークの一部のノードをスキップして経路制御を行うノード数削減法を検討し、それをトラヒックエンジニアリングに適用した場合の性能を評価し、その有効性を示した。
また、近隣区域内でシームレスに無線リソースを管理する制御法として、Vehicular Network（車載用ネットワーク）で移動車両(A)にビデオストリームサービスを効率よく提供するため、路側の無線設備(R)と移動車両(A)間の通信チャネル品質が劣化した時に、通信チャネルに余裕がある別の移動車両(B)が路側の無線設備からビデオストリームを受け取り、移動車両(A)にフォワードしてネットワーク全体で高性能を維持する協調型車載用ネットワークの構成を検討した。中継移動車両(B)の選択と、各移動車両に割り当てるべきビデオレイヤの数、無線チャネルリソースの無線設備-移動車両間通信（R-A間通信）と移動車両間通信（A-B間通信）における無線リソース配分方法を最適化問題として数式化し、その解決方法を提案した。
さらに、SDNに適用する無線リソースの仮想化について検討し、特に、SDN技術を利用して、無線LANや無線モバイルネットワーク間における垂直的ハンドオーバーの方法について提案し、その有効性をシミュレーションによって示した。さらに、ネットワークリソースの仮想化によって、異種無線ネットワーク上の異なるサービス間でのリソースの共有と配分方法の最適化を行い、トップジャーナルであるIEEE/ACM Transaction on Networkingにその成果を発表した。
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| Research Progress Status |
28年度が最終年度であるため、記入しない。
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| Strategy for Future Research Activity |
28年度が最終年度であるため、記入しない。
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| Causes of Carryover |
28年度が最終年度であるため、記入しない。
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| Expenditure Plan for Carryover Budget |
28年度が最終年度であるため、記入しない。
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[Journal Article] A Fully-Meshed Backbone Network for Data-Intensive Sciences and SDN Services2016
Author(s)
Takashi Kurimoto, Shigeo Urushidani, Hiroshi Yamada, Kenjiro Yamanaka, Motonori Nakamura, Shunji Abe, Kensuke Fukuda, Michihiro Koibuchi, Yusheng Ji, Hiroki Takakura, and Shigeki Yamada
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Journal Title
Proc. of Eighth International Conference on Ubiquitous and Future Networks (ICUFN2016))
Volume: -
Pages: 909-911
DOI
Peer Reviewed
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