2018 Fiscal Year Annual Research Report
Development of a reagent-less urine components monitor based on near-infrared spectroscopy.
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26282119
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| Research Institution | Kanazawa University |
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Principal Investigator |
田中 志信 金沢大学, フロンティア工学系, 教授 (40242218)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
小川 充洋 帝京大学, 理工学部, 准教授 (30322085)
野川 雅道 公立小松大学, 保健医療学部, 准教授 (40292445)
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| Project Period (FY) |
2014-04-01 – 2019-03-31
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| Keywords | 尿成分計測 / 近赤外分光法 / 在宅ヘルスケア / 糖尿病 / 近赤外マルチチップLED |
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| Outline of Annual Research Achievements |
前年度は市販近赤外LEDの10波長（1400-2300 nm，100 nm刻み）から総当たり解析により決定した尿素及びクレアチニン用の最適波長組合せを用いて、1日のたんぱく摂取量の推定に有用である「随時尿中の尿素・クレアチニン比」の推定可能性について検討した。
今年度はさらに「1日の塩分摂取量の推定に有用」とされている「随時尿中の塩化ナトリウム・クレアチニン比（NaCl to Creatinine Ratio (NCR) 」の推定可能性について検討した。具体的には、上述の10波長を用いてNaCl及びクレアチニン(Cr)のそれぞれの濃度予測に最適な波長組合せを選定し、各推定濃度を用いてNCRを算出した．
最適波長組合せの検討に際しては、差分吸光度を潜在係数，NaCl及びCrの各濃度をそれぞれ従属変数として重回帰分析を行い，標準予測誤差（SEP）を評価指標として至適波長数と組合せを決定した．
その結果NaClについては7波長、Crについては６波長となり、このうち５波長が共通だったことからトータル８波長でNCRが推定可能となった。しかしNCRの実測値と予測値を比較したところ、相関係数：γ＝0.590、SEP=4.590で計測精度向上が必要という結果となった．
その理由の一つとして、塩化ナトリウムの濃度予測においては相関係数γ＞0.9と高精度の推定が可能であったが，クレアチニンの推定においては相関係数γ＞0.8と推定精度が若干劣り、これがNCRの測定精度に影響したものと考えられた。
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| Research Progress Status |
平成30年度が最終年度であるため、記入しない。
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| Strategy for Future Research Activity |
平成30年度が最終年度であるため、記入しない。
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