2018 Fiscal Year Final Research Report

Establishment of data driven statistical tourism science and the empirical proof of its effectiveness

Research Project

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Project/Area Number	26283019
Research Category	Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
Allocation Type	Partial Multi-year Fund
Section	一般
Research Field	Tourism Studies
Research Institution	Doshisha University
Principal Investigator	Tsuda Hiroshi 同志社大学, 理工学部, 教授 (90450163)
Co-Investigator(Kenkyū-buntansha)	安藤雅和千葉工業大学, 社会システム科学部, 教授 (00462169) 片桐英樹神奈川大学, 工学部, 教授 (40325147) 蓮池隆早稲田大学, 理工学術院, 准教授 (50557949) 一藤裕長崎大学, ICT基盤センター, 准教授 (90590274)
Research Collaborator	SONEHARA noboru TSUBAKI hiroe
Project Period (FY)	2014-04-01 – 2019-03-31
Keywords	観光科学 / 観光地魅力度 / Web情報 / 観光統計 / 最適観光経路分析 / 観光政策 / 観光施設経営
Outline of Final Research Achievements	We developed the method to estimate the daily occupancy rates about individual hotels,areas,hotel types by using daily data on the number of room vacancies for accommodation packages at hotels.Furthermore,we developed natural language processing methods in order to estimate popularity factors about hotel plans and tourist spots.We could obtain meaningful knowledge by empirical analysis using the natural language processing methods.Generally,it is necessary to consider various situations in sightseeing to design appropriate sightseeing routes according to tourist satisfaction.We developed a solution algorithm to obtain the better personal sightseeing route efficiently. Our method has become possible to construct a sightseeing route to match the preferences ofindividual tourists and the situation in sightseeing.The articles mentioned above are our main research results.
Free Research Field	観光科学　データサイエンス　金融工学
Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements	本研究成果の学術的意義は、観光学分野ないしは観光産業から希求されている実証的意志決定に対して、データに基づき横断的に有効な方法論を研究開発する全く新たな取り組みである点である。本研究は、これまでの観光学が学問体系は存在するのかといった声が聞かれる中、人間・社会の認識科学を高度化するのみならず、新たな「観光科学」分野創生を支援することに繋がると考えられる。本研究成果の社会的意義は、観光分野でデータサイエンスが主導するビッグデータ活用の本格的研究であり、観光政策、観光産業に必要なデータサイエンス技術を提供することで、国内外のエビデンスに基づく観光政策、観光産業活性化に寄与することである。