2014 Fiscal Year Research-status Report
不完全観測を含む事象時間データのセミパラメトリック推測の理論的基盤と応用
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26330032
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| Research Institution | Hirosaki University |
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Principal Investigator |
杉本 知之 弘前大学, 理工学研究科, 准教授 (70324829)
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| Project Period (FY) |
2014-04-01 – 2017-03-31
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| Keywords | セミパラメトリック / Laplace原理 / 不完全観測データ / Cox回帰モデル / セミ競合リスク問題 / 相対生存モデル / 打ち切りデータ |
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| Outline of Annual Research Achievements |
研究目的は，Cox回帰モデルの様々な状況下での適用拡大を意図して，いくつかの不完全観測メカニズムのもとで生じる事象時間データに対するセミパラメトリック推測法の基盤理論と応用の有益な展開を創出することである．
本年度は，これまでに得られた統計理論と方法論を基づいて，不完全観測データを伴う事象時間データのセミパラメトリック推測に関連する理論と方法の研究を行った．方法の研究では，相対生存モデルについてのSurvival回帰樹木法と生存関数のセミパラメトリック推定法の研究を進めた．また，二つの事象時間データが相関構造をもつときのセミ競合リスクまたはフル競合リスク問題での2変量ログランク統計量の性質の研究を行った．
これらの方法論の研究に並行し，本研究に関係する統計理論の基礎研究も進めた．とくに，周辺部分尤度とセミパラメトリック・周辺プロフィール尤度を結びつけるものとして核となるハザード関数上の無限次元積分に対するLaplace原理とその精緻化の研究を行った．ここでのLaplace原理は，無限次元積分の形式となるが，いくつかの工夫を行う必要があったが，残余項の評価計算の大部分を終えることができている．この理論を検証するためのシミュレーション方法の着想も得ることができたので，これらの理論と数値結果を纏め上げ，現在，標準的ツールとして利用されているセミパラメトリック・プロフィール尤度法の別の側面を提示し，より有益な方法論の展開に繋げたいと考えている．
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
半分程度は計画通り進んだ部分だが，予想外の問題が生じて研究計画を変更をした部分もあった．ただし，その予想外の変更を行った研究の部分も，結果として，意外な副産物や研究の新たな方向性を生むことにつながっているので，全体として，おおむね順調に進展していると評価できる．
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| Strategy for Future Research Activity |
本年度までに研究した理論的成果としていくつかの興味深いものを得ることができた．ただし，これらの成果をより多くの人に納得した結果として提示するためには，シミュレーション研究が必要である．また，出版に向けても，理論の裏付けのためであったり，また，より確固たる結果にしていくために，シミュレーション研究などの数値検証を行い，その成果をまとめることが重要である．
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[Journal Article] Sample size determination in group-sequential clinical trials with two co-primary endpoints2014
Author(s)
Asakura, K., Hamasaki, T., Sugimoto, T., Hayashi, K., Evans, S.R., Sozu, T.
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Journal Title
Statistics in Medicine
Volume: 33
Pages: 2897 2913
DOI
Peer Reviewed / Open Access
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