2016 Fiscal Year Annual Research Report
Development of Japanese Grammar Cognitive Diagnostic Test
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26370594
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| Research Institution | Tokyo Gakugei University |
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Principal Investigator |
島田 めぐみ 東京学芸大学, 留学生センター, 教授 (50302906)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
孫 媛 国立情報学研究所, 情報社会相関研究系, 准教授 (00249939)
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| Project Period (FY) |
2014-04-01 – 2017-03-31
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| Keywords | 文法 / 助詞 / 認知診断テスト / 認知診断モデル / フィードバック / Webテスト |
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| Outline of Annual Research Achievements |
本研究では、初級文法領域の認知診断テストを開発し、有益なフィードバックを与えるWebテストシステムを構築することを目的に行った。
平成26年度は、既存のテスト項目を参考に予備テストを行い、その結果、２種類のテスト（テストA、テストB）を完成させた。テストA（66項目）は初級文法全般を出題範囲とし、テストB（70項目）は助詞問題に特化したものである。開発したテストAとB２種類のテスト結果の分析とアトリビュートの検討を行った結果、テストBすなわち助詞問題に特化したテストを採用することとした。
平成27年度から平成28年度にかけて、助詞問題にあわせたアトリビュートの再検討、テスト改定、テストの実施を数回繰り返し、53項目からなる最終版を完成させた。最終的なアトリビュートは、１）基本的なコロケーション、２）存在や動作の場所、３）存在や動作の時、４）複文、５）省略補充、６）対比、７）視点、８）文脈、９）主題化である。
平成28年度、最終版のテストを完成させ、中国の大学で調査を行った。テスト結果を分析し、認知診断モデルにより各受験者の能力推定を行った。また、フィードバックの内容と方法を検討し、受験者の一部に、各アトリビュートの結果と今後のアドバイスをフィードバック情報として提供した。さらに、テストの分析結果をもとに、Webテストのシステムを検討し、eラーニングプラットホームであるMoodle上にWebテストを構築した。本Webテストでは、あらかじめ集めた解答データ（中国の大学で収集したデータ）にもとづいて推定しておいた項目パラメータを用いて、各受験者の各アトリビュートの習得確率を求める方法を採用した。これにより、個々の受験者がシステム上で解答を終えた直後に、結果（各アトリビュートの習得確率）を提示することが可能となった。平成29年2月に国内の大学でWebテストの運用実験を行った。
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Research Products
(6 results)
