2017 Fiscal Year Research-status Report
リアルタイムシミュレーション技術を用いたARカメラの開発
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26390134
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| Research Institution | Toyo University |
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Principal Investigator |
中林 靖 東洋大学, 総合情報学部, 教授 (00349937)
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| Project Period (FY) |
2014-04-01 – 2019-03-31
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| Keywords | AR / リアルタイムシミュレーション / 画像認識 / 計算力学 / スマートフォン / Androidアプリ |
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| Outline of Annual Research Achievements |
本課題の四年目である平成29年度は，前年度に引き続きARカメラの実現のために必要な基礎的な技術を確立するとともに，昨年度から開始した．スマートフォン用のAndroidアプリケーションとして実装したARカメラのプロトタイプを完成させることに重点を置いて研究活動を行った．具体的には以下の通りである．
これまでに既に開発を行ってきていた応力カメラのシステムはデータを処理するサーバと通信する必要がないスタンドアロン型のAndroidアプリケーションであり，画像の取得から二値化による形状取得，応力解析，可視化までの全てのプロセスをスマートフォン上に実装するものである．これらの処理は非常に重たいため，現時点では二値化の精度や応力解析の速度などが不十分であり，あくまでもプロトタイプであるが，最終的なARカメラ完成へ向けて極めて見通しが良くなった．さらに，二値化の際に用いる画像認識手法を，領域分割法をベースとした物体抽出手法に改良したことによりプロトタイプとして性能が大幅に向上した．
さらに，画像認識部分に試験的にConvolutional Neural Network(CNN)を導入し，より高精度に物体を認識して形状を抽出する方法を検討し始めた．この手法がうまくいくと，これまでほとんど不可能であった物体と背景が同色である場合の物体抽出も可能になることが予想され，応力カメラとして最終的なシステムスペックが大幅に向上する見込みである．
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
研究期間を残り1年残している段階で，個々の要素技術がほぼ確立され細かな問題点の洗い出しも完了しており，また，プロトタイプシステムも完成しているためおおむね順調だと判断する．
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| Strategy for Future Research Activity |
今年度と同様に，研究計画に沿った研究の推進を行うことを基本とする．また，今年度大きな成果が上がったAndroidアプリケーションとしてのシステムのプロトタイプ完成により，最終的にターゲットとしているARカメラシステムについてこれまで見えていなかった様々な問題点が明らかになってきているので，それらを整理分類して今後の方針を慎重に検討する必要も出てきている．
残りの研究期間が1年であるため，問題点の解決を速やかに行い，最終的なシステムの完成及び公開を目指す．
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| Causes of Carryover |
予定していた国際会議参加のための海外出張を取りやめたため使用額が予定よりも減少した．次年度は研究成果が多く出てきているので，複数回の国際会議に参加する予定となっており，その際に前年度分の研究費を使用する予定である．
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