2014 Fiscal Year Research-status Report
CT経時差分画像を用いた胸部診断支援システムに関する研究
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26461842
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| Research Institution | University of Occupational and Environmental Health, Japan |
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Principal Investigator |
青木 隆敏 産業医科大学, 医学部, 准教授 (40299631)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
興梠 征典 産業医科大学, 医学部, 教授 (60195691)
金 亨燮 九州工業大学, 工学(系)研究科(研究院), 教授 (80295005)
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| Project Period (FY) |
2014-04-01 – 2017-03-31
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| Keywords | コンピュータ支援画像診断 / 経時差分画像 / ＣＴ / 肺 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
本研究の目的は「3次元マルチスライスCT画像における経時差分画像システム」の臨床的有用性を検討することである。経時差分画像とは、現在画像から過去画像を差し引くことにより得られる差分画像で、胸部単純X線写真に関してはすでに臨床応用されているが、従来の2次元に基づく手法では正常構造によるアーチファクトが多いため、CT経時差分画像の臨床応用は実現化していない。平成26年度は、ボクセルマッチング法を改良し、generalized gradient vector flow (GGVF)法とシフトベクトルの平滑化を行う経時差分画像システムを考案し、CT経時差分画像の画質改善を行った。また、マルチスライスCTから得られた3次元画像データを使用し、肺小結節を有する症例を選択して読影実験を行い、本手法が肺結節検出に有効であること確認した。
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
3次元CT画像データの差分処理において、アーチファクトを少なくするための計算アルゴリズムを導入し、経時差分システムの性能向上を実現した。また、本経時差分画像システムを用いて2cm以下の肺結節を含む症例の差分画像を作成し、読影実験データベースを構築した。このデータベースを使用して読影実験を行った結果、本システムで得られた差分画像を表示することで、診断医の肺結節検出能が向上することを確認した。
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| Strategy for Future Research Activity |
症例データを増やして読影実験を行い、本システムが検出し得る肺病変を調査し、本システムがどのような臨床の場で有用かを検証する。また、胸部CT画像単独での読影時間と、差分画像を表示した場合の読影時間とを比較検討し、本システムが読影効率に影響を与えるか否かを評価する。さらに、本システムの偽陽性や偽陰性の原因について再評価し、システム性能向上のための今後の課題を探る予定である。
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