2010 Fiscal Year Annual Research Report
顔特徴・顔印象の定量的解析手法の顔認知機能解明への応用
Publicly Offered Research
| Project Area | Clarification of the mechanism of face recognition by interdisciplinary research |
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| Project/Area Number |
21119510
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| Research Institution | The University of Electro-Communications |
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Principal Investigator |
金子 正秀 電気通信大学, 大学院・情報理工学研究科, 教授 (90262039)
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| Keywords | 感性情報学 / 画像認識 / 顔認知 / 顔画像情報処理 / 顔印象 |
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| Research Abstract |
顔特徴・顔印象の定量的解析手法を利用した顔認知機能の解明について、以下の研究を行った。
1.2つの異なる顔に対する似ているか否かの判断に係る顔認知
親子の顔の類似性に対する主成分分析による定量的比較に関して、年齢印象操作による方法と顔部品特徴による方法を検討した。年齢印象操作による方法では、子供の顔に対して大人への年齢印象操作を行った上で親(大人)の顔と比較することにより、親子の顔を直接比較する場合に比べ、類似性評価の精度を向上することができた。顔部品特徴による方法では、子供と大人(親)の2つのグループに分け、各々の固有空間で顔特徴解析を行うことにより、各グループの中で入力顔特徴を定量化した。定量化された顔特徴を言葉による顔特徴記述に置換え、顔部品ごとの類似比較を行い、その結果を統合することにより親子の顔の類似性を柔軟に評価できるようにした。
また、車のフロントフェースについて、各部品形状、配置に関する固有空間を求め、人間の顔に対してと同様に、対話的に特徴解析、特徴操作を行うための基礎的システムを構築した。
2.顔の3次元形状に対する認知の仕組みの解明
ステレオ画像計測により顔部分の3次元形状を取得するシステムの整備を行った。また、正面顔とは異なる典型的な例として横顔を取上げ、主成分分析を用いて横顔特徴の定量的分析を行った。正面顔に対してと同様の横顔特徴解析ツールの構築を進めた。また、どの主成分にどの様な横顔特徴が表れているのかを調べた。
3.顔特徴・顔印象の定量的解析及び顔画像生成ツールの機能の拡充
Bag of Words手法を顔による個人認識及び表情認識に適用する方法を考案し、従来の認識手法に比べて撮影条件の違いに頑健でかつ認識性能が高いことを実験により確認した。また、GPGPUによる並列演算を利用して顔特徴点の検出処理の高速化を図り、顔特徴点の検出から似顔絵生成までを実時間で行えるようにした。
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