2023 Fiscal Year Annual Research Report
Slow地震活動を予測・定量化する新たな統計モデルの構築
Publicly Offered Research
| Project Area | Science of Slow to Fast Earthquakes |
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| Project/Area Number |
22H05307
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| Research Institution | Kyoto University |
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Principal Investigator |
西川 友章 京都大学, 防災研究所, 助教 (10909443)
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2022-06-16 – 2024-03-31
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| Keywords | スロー地震 / 地震活動統計モデル / 低周波地震 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
令和5年度は、主に研究課題（A）「低周波地震(LFE)活動統計モデルの構築」と研究課題（B）「新たな統計モデルに基づく異常なSlow地震活動の客観的な検出」に関する研究成果の公表のための作業（論文執筆・追加解析）に取り組んだ。具体的には、英文学術誌に論文を投稿し、掲載または受理された。また、これらの成果に関して、アメリカ地球物理学会で招待講演を行った。
研究課題（A）「低周波地震(LFE)活動統計モデルの構築」に関しては、当初計画していなかった進展があった。具体的には、先行研究であるLengline et al. (2017) とIde & Nomura (2022)のモデルを掛け合わせ新たなモデル（ハイブリッドモデル）を作成した。さらに、モデル作成の過程において、 LFEの余震発生レートをうまく記述する経験式を初めて導出した。これは、通常の地震活動の大森・宇津公式に対応する経験式であり、今後のLFE活動研究における有用な経験式となることが期待される。具体的には、今後、LFE活動を物理的にモデル化するにあたり、再現すべき重要な観測事実となる可能性がある。研究課題（B）に関しては、LFE活動に対する変換時間解析（transformed time analysis）（Ogata, 1992）を初めて実施した。この先駆的解析により、モデルの予測から大きく乖離する異常なLFE活動を客観的に検出することが可能となった。
本年度は、上述の重要な成果を得ることができた一方、これらの成果を公表する作業（特に論文改訂作業に伴う追加解析）に注力したために、研究課題C「時空間モデルへの拡張」については、大きく進めることができなかった。しかし、研究課題Cで使用予定である時空間地震活動統計モデルのコード作成は完了しており、今後そのコードを用いて実データ解析を実施する予定である。
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| Research Progress Status |
令和5年度が最終年度であるため、記入しない。
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| Strategy for Future Research Activity |
令和5年度が最終年度であるため、記入しない。
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