| Project/Area Number |
15K00667
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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| Allocation Type | Multi-year Fund |
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| Section | 一般 |
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| Research Field |
Environmental policy and social systems
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| Research Institution | Ritsumeikan University |
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Principal Investigator |
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
小幡 範雄 立命館大学, 政策科学部, 教授 (70224300)
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| Research Collaborator |
Shimoda Yoshiyuki
Sugiyama Masahiro
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| Project Period (FY) |
2015-04-01 – 2019-03-31
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| Project Status |
Completed (Fiscal Year 2018)
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| Budget Amount *help |
¥2,340,000 (Direct Cost: ¥1,800,000、Indirect Cost: ¥540,000)
Fiscal Year 2017: ¥650,000 (Direct Cost: ¥500,000、Indirect Cost: ¥150,000)
Fiscal Year 2016: ¥1,040,000 (Direct Cost: ¥800,000、Indirect Cost: ¥240,000)
Fiscal Year 2015: ¥650,000 (Direct Cost: ¥500,000、Indirect Cost: ¥150,000)
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| Keywords | エネルギー・環境システム / 技術政策分析 / レジリエンス / 持続可能性 / サステイナビリティ |
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| Outline of Final Research Achievements |
This study reviewed environment- and energy-related technologies that experienced unexpected suspension or exit due to difficulties arising during their use and determined resilient utilization strategies for nuclear power generation, climate engineering (specifically stratospheric aerosol injection to avoid dangerous global warming), and urban energy systems against potential instability in these operations. This study proposes quantitative analytical methods based on mathematical programming models and questionnaire surveys. Through the application of these methods, the study suggests a recommended scale of use for individual technologies with potential concerns of unexpected suspension and certain high-priority policy measures to enhance the overall resilience of technological systems.
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| Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements |
本研究は、環境・エネルギーに関する技術システムが内包する、一部技術の将来の予期せざる環境上・安全上の懸念浮上による停止（撤退）、という状況変化リスクを対象として技術システムのレジリエンスを考える点に特色を有する。環境エネルギー技術の開発・利用戦略に関する評価において、このような停止（撤退）に着目して深く掘り下げた例は少ない。さらに、近年「責任あるイノベーション」の考え方が重要視されているが、この分野の研究は概して定性的であるのに対して本研究は、技術の停止（撤退）可能性という限られた観点ながら、これを支援する定量的な研究としても位置付けられる。
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