| Project/Area Number |
15K17555
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
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| Allocation Type | Multi-year Fund |
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| Research Field |
Basic analysis
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| Research Institution | University of Hyogo |
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Principal Investigator |
Nagayasu Sei 兵庫県立大学, 物質理学研究科, 准教授 (90455684)
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| Project Period (FY) |
2015-04-01 – 2020-03-31
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| Project Status |
Completed (Fiscal Year 2019)
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| Budget Amount *help |
¥3,120,000 (Direct Cost: ¥2,400,000、Indirect Cost: ¥720,000)
Fiscal Year 2018: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000)
Fiscal Year 2017: ¥780,000 (Direct Cost: ¥600,000、Indirect Cost: ¥180,000)
Fiscal Year 2016: ¥650,000 (Direct Cost: ¥500,000、Indirect Cost: ¥150,000)
Fiscal Year 2015: ¥780,000 (Direct Cost: ¥600,000、Indirect Cost: ¥180,000)
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| Keywords | 安定性評価 / 逆問題 / 関数方程式論 |
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| Outline of Final Research Achievements |
We consider identification of unknown inclusions for inverse boundary value problems. Our aim is to analyse stability for the inverse problems, in particular, influence of the location and so on of inclusions on the stability. Hence when we derive stability estimates, we need to take notice of dependence of the constants in the stability estimates on the inclusions. Now we have some ideas to express some explicit solutions needed in order to achieve our aim. I will continue to analyse this problem using these ideas.
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| Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements |
逆問題に於いて, 安定性とは, 観測データの変動が連続的ならば未知情報の変動も連続的となるかどうか, 言い換えると, 二つの観測データの差が十分小さければ, 夫々に対応する未知情報の差も小さいかどうか, ということである. 実際の観測では誤差の混入は避けられない. そして安定性は, 誤差を含む観測データが与えられたときに, それに対応する未知情報が真の未知情報に十分近いかどうかを判断する一つの目安となる. 安定性評価の解析は, 観測データから未知情報を推測したときのその推測の妥当性を保証する上でも重要であると思われる.
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