| Project/Area Number |
16H02908
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
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| Allocation Type | Single-year Grants |
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| Section | 一般 |
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| Research Field |
Web informatics, Service informatics
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| Research Institution | Kobe University |
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Principal Investigator |
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
波多野 賢治 同志社大学, 文化情報学部, 教授 (80314532)
宮崎 純 東京工業大学, 情報理工学院, 教授 (40293394)
松本 真佑 大阪大学, 情報科学研究科, 助教 (90583948)
佐伯 幸郎 神戸大学, システム情報学研究科, 特命講師 (40549408)
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| Project Period (FY) |
2016-04-01 – 2020-03-31
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| Project Status |
Completed (Fiscal Year 2019)
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| Budget Amount *help |
¥17,810,000 (Direct Cost: ¥13,700,000、Indirect Cost: ¥4,110,000)
Fiscal Year 2018: ¥6,240,000 (Direct Cost: ¥4,800,000、Indirect Cost: ¥1,440,000)
Fiscal Year 2017: ¥4,940,000 (Direct Cost: ¥3,800,000、Indirect Cost: ¥1,140,000)
Fiscal Year 2016: ¥4,290,000 (Direct Cost: ¥3,300,000、Indirect Cost: ¥990,000)
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| Keywords | スマートセンサ情報システム / 環境センシング / コンテキスト認識 / 在宅介護 / 認知症 / IoT / エージェント対話 / ユーザインタフェース / 医療・福祉 / 認知症ケア / ユーザインターフェース / コグニティブ・コンピューティング |
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| Outline of Final Research Achievements |
The goal of this research is to develop a practical and affordable system that achieves the Person-Centered Care (PCC), which is an ideal principle of professional nursing facilities, within daily scenes of in-home dementia care. To achieve the goal, we have studied essential technologies for four different service layers: (1) sensing service, (2) context reasoning service, (3) care planning and creation service, (4) agent service. These services are integrated by the service oriented architecture. We have implemented these services using IoT, cloud, agent and machine learning technologies, and conducted empirical evaluation with practical settings. The achievements and deliverable of this research are taken over by a subsequent project, newly funded by Grant-in-Aid for Scientific Research (A).
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| Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements |
本研究の最大の意義は，従来，福祉施設で行われてきたパーソンセンタードケア(PCC)の考え方を，認知症者の自宅で実践可能にしようとするところにある．コンテキストを理解し認知症者個人の立場や納得の上に立ったケアを実行するところまで踏み込んだ研究は他に例を見ない．また，汎用的なIoTとクラウド技術を活用することで，一般家庭で導入・実装可能なシステムを目指すことも特筆すべきことである．本研究成果は，このように今後増え続ける在宅の認知症者に最小の負担で適用可能である．また，得られた計測データや実証的知見から，今後のICT技術や施設における認知症ケアが全体的に向かうべき方向性を示すことができる．
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