A Study on Distributed Real-time Machine Learning Processing Infrastructure using Various Sensors and a Cloud
| Project/Area Number |
16K00177
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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| Allocation Type | Multi-year Fund |
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| Section | 一般 |
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| Research Field |
High performance computing
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| Research Institution | National Institute of Informatics |
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Principal Investigator |
Takefusa Atsuko 国立情報学研究所, アーキテクチャ科学研究系, 准教授 (70345411)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
高野 了成 国立研究開発法人産業技術総合研究所, 情報・人間工学領域, 研究グループ長 (10509516)
小口 正人 お茶の水女子大学, 基幹研究院, 教授 (60328036)
中田 秀基 国立研究開発法人産業技術総合研究所, 情報・人間工学領域, 研究主幹 (80357631)
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| Project Period (FY) |
2016-04-01 – 2019-03-31
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| Project Status |
Completed (Fiscal Year 2018)
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| Budget Amount *help |
¥4,550,000 (Direct Cost: ¥3,500,000、Indirect Cost: ¥1,050,000)
Fiscal Year 2018: ¥1,040,000 (Direct Cost: ¥800,000、Indirect Cost: ¥240,000)
Fiscal Year 2017: ¥1,560,000 (Direct Cost: ¥1,200,000、Indirect Cost: ¥360,000)
Fiscal Year 2016: ¥1,950,000 (Direct Cost: ¥1,500,000、Indirect Cost: ¥450,000)
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| Keywords | クラウドコンピューティング / 分散処理 / ディープラーニング / 機械学習 / 資源管理 / 機械学習処理基盤 / センサ |
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| Outline of Final Research Achievements |
It has become possible to deploy various sensors and aggregate and analyze their sensor information in a cloud. But, it is very difficult to perform high-accuracy analysis in real time because the amount of the video data captured by cameras is too huge to be transferred to the cloud, and the amount of calculation required for the analysis is also large.
Therefore, we develop technologies for distributed real-time machine learning processing to achieve high-accuracy and high-throughput analysis by effectively using the computational resources of sensors and the cloud.
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| Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements |
本研究で開発した分散リアルタイム機械学習処理基盤技術により、大量の動画像データと他のセンサデータを利用した高精度なリアルタイム解析が可能になり、様々なサービスアプリケーションの創出に寄与することができる。
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Report
(4 results)
Research Products
(39 results)
