| Project/Area Number |
16K00249
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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| Allocation Type | Multi-year Fund |
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| Section | 一般 |
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| Research Field |
Perceptual information processing
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| Research Institution | Tokyo University of Science |
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Principal Investigator |
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
杉村 大輔 津田塾大学, 学芸学部, 准教授 (10712052)
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| Project Period (FY) |
2016-04-01 – 2019-03-31
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| Project Status |
Completed (Fiscal Year 2018)
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| Budget Amount *help |
¥4,290,000 (Direct Cost: ¥3,300,000、Indirect Cost: ¥990,000)
Fiscal Year 2018: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000)
Fiscal Year 2017: ¥1,950,000 (Direct Cost: ¥1,500,000、Indirect Cost: ¥450,000)
Fiscal Year 2016: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000)
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| Keywords | イメージセンサ / 再構成処理 / 高ダイナミックレンジ |
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| Outline of Final Research Achievements |
In this research, we investigated the methods to obtain high quality images such as high dynamic range (HDR) and low noise by using new image sensor and image reconstruction processing. We designed and implemented the CMOS image sensor which can control exposure time for each pixel and proposed the reconstruction methods of HDR image with less motion blur and noise. In addition, we composed an imaging system which consisted of an image sensor, an FPGA, and other devices. Finally we confirmed the effectiveness of our proposed method using the system.
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| Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements |
本研究は、目的に合わせて複数の露光パラメータで同時に撮像・処理するものである。イメージセンサからの出力情報量を増やすことなく、画像入力の性能を向上させられることがポイントである。また、後段で画像再構成が可能なため、出力画像の空間解像度や時間解像度は後から変更することができる。このような柔軟な撮像と信号処理の組み合わせは、現在検討が進んでいるイメージセンサLSIの３次元構造化とも親和性が高く、将来有望な技術の一つとして期待できる。
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