| Project/Area Number |
16K16045
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
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| Allocation Type | Multi-year Fund |
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| Research Field |
Information network
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| Research Institution | Nagoya Institute of Technology |
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Principal Investigator |
Kawashima Ryota 名古屋工業大学, 工学(系)研究科(研究院), 助教 (00710328)
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| Research Collaborator |
Matsuo Hiroshi
Hayashi Tsunemasa
Nakayama Hiroki
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| Project Period (FY) |
2016-04-01 – 2019-03-31
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| Project Status |
Completed (Fiscal Year 2018)
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| Budget Amount *help |
¥3,900,000 (Direct Cost: ¥3,000,000、Indirect Cost: ¥900,000)
Fiscal Year 2018: ¥650,000 (Direct Cost: ¥500,000、Indirect Cost: ¥150,000)
Fiscal Year 2017: ¥1,820,000 (Direct Cost: ¥1,400,000、Indirect Cost: ¥420,000)
Fiscal Year 2016: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000)
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| Keywords | ネットワーク仮想化 / ソフトウェア化 / NFV / SDN / 情報通信ネットワーク / ソフトウェア / 計算機システム / 情報通信工学 / ネットワーク / ソフトウエア学 |
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| Outline of Final Research Achievements |
The goal of this study is to estimate actual performance of NFV (Network Functions Virtualization) systems based on resource usage of COTS (Commercial off-the-shelf) servers. Particularly, we have focused on analyzing actual performance of NFV systems and figuring out the cause of performance characteristics. In addition, we have developed several performance/functionality enhancement mechanisms based on the results of the analysis. We thoroughly evaluated packet processing performance of widely-used virtual switches running on DPDK (Data Plane Development Kit)-enabled NFV nodes, and clarified internal causes of their performance characteristics. Further, We have developed a performance stabilizer for virtual network I/O based on the above results in order to simplify the estimation of performance.
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| Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements |
5G通信は情報通信分野における世界的なトレンドであり、「モノ」のインターネット (IoT)や自動運転・コネクテッドカーなど、様々な次世代産業の可能性を拓くものである。その共通基盤であるコアネットワークにおいては、サービスごとに独立した仮想ネットワークを構築するため、ソフトウェアによる柔軟なリソース制御が可能なNFV (Network Functions Virtualization) 技術の導入が見込まれている。しかし、既存のNFV技術では5Gに要求される性能要件を達成できない。本研究で得られた様々な性能評価・解析結果は、各種NFV技術の更なる性能向上の基礎になるものと期待できる。
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