| Project/Area Number |
16K16460
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
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| Allocation Type | Multi-year Fund |
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| Research Field |
Rehabilitation science/Welfare engineering
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| Research Institution | Tsukuba University of Technology |
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Principal Investigator |
Shiraishi Yuhki 筑波技術大学, 産業技術学部, 准教授 (00389214)
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| Project Period (FY) |
2016-04-01 – 2019-03-31
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| Project Status |
Completed (Fiscal Year 2018)
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| Budget Amount *help |
¥3,900,000 (Direct Cost: ¥3,000,000、Indirect Cost: ¥900,000)
Fiscal Year 2018: ¥1,040,000 (Direct Cost: ¥800,000、Indirect Cost: ¥240,000)
Fiscal Year 2017: ¥1,040,000 (Direct Cost: ¥800,000、Indirect Cost: ¥240,000)
Fiscal Year 2016: ¥1,820,000 (Direct Cost: ¥1,400,000、Indirect Cost: ¥420,000)
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| Keywords | 聴覚障害者支援 / 福祉工学 / 支援機器 / 音認識 / 機械学習 |
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| Outline of Final Research Achievements |
This study aims to develop a hearing impaired support system platform that identifies environmental sound with very high accuracy and transmits it to the user. As a result, 1) the developed system classified five kinds of alarm sounds (car horn, ambulance siren, bicycle bell, fire alarm, and noise) even in noisy environment such as sidewalk using a smartphone, 2) the system can notify only alarm sound types you selected, and 3) new alarm sound types can be classified by relearning using new added data.
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| Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements |
１）環境音には多種のノイズが含まれ，その中から種々の移動体が発する特定の音を高精度で識別することは一般に困難な課題とみなされているにも関わらず，本研究において高い精度を示すことができたこと，並びに，２）昨今の音声認識研究の進展は目覚ましいものの，福祉工学的視点からの環境音認識研究の不足が世界的に叫ばれていることから，本研究の学術的意義を確認できる．また，本システムにより聴覚障害者や聴力の低下した高齢者等の安全性を確保することが可能になることから，社会的意義についても確認できる．
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