次世代高精度検索を実現するスーパーマルチモーダル人間情報解析基盤

• Project/Area Number: 17H01744
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
• Allocation Type: Single-year Grants
• Section: 一般
• Research Field: Multimedia database
• Research Institution: Hokkaido University
• Principal Investigator: 長谷山 美紀 北海道大学, 情報科学研究院, 教授 (00218463)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 高橋 翔 北海道大学, 工学研究院, 准教授 (00708018) ; 小川 貴弘 北海道大学, 情報科学研究科, 准教授 (20524028) ; 畠山 泰貴 広島市立大学, 情報科学研究科, 助教 (10786370) [Withdrawn]
• Project Period (FY): 2017-04-01 – 2022-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2019)
• Budget Amount: ¥18,460,000 (Direct Cost: ¥14,200,000、Indirect Cost: ¥4,260,000); Fiscal Year 2020: ¥3,120,000 (Direct Cost: ¥2,400,000、Indirect Cost: ¥720,000); Fiscal Year 2019: ¥3,250,000 (Direct Cost: ¥2,500,000、Indirect Cost: ¥750,000); Fiscal Year 2018: ¥4,290,000 (Direct Cost: ¥3,300,000、Indirect Cost: ¥990,000); Fiscal Year 2017: ¥4,940,000 (Direct Cost: ¥3,800,000、Indirect Cost: ¥1,140,000)
• Keywords: 画像 / 機械学習 / 人工知能

Outline of Annual Research Achievements

【平成30年度の研究実施計画：異種データの関連性に基づき興味推定を高精度化する超グラフ解析技術の開発】
平成30年度の研究では、マルチメディアデータとセンサーデータを同一の特徴空間で互いに比較可能とする超グラフの構築が可能となった。超グラフの解析により、共通の興味を有するユーザとコンテンツを統合的にグルーピングし、コミュニティとして抽出可能とすることで、興味に共通性を有する他ユーザやコンテンツを活用した、興味推定の高精度化を実現した。
具体的には、マルチメディアデータとセンサーデータを同一の特徴空間で互いに比較可能とする超グラフを構築した後、ランダムウォークやHITSアルゴリズム等のグラフ解析法を高度化し、異種データ間の関連性を明らかにする新たな手法を実現した。これにより、共通の興味を有するコンテンツとユーザを統合的にグルーピングし、コミュニティとして抽出することが可能となり、ユーザとコンテンツを同時に活用した興味推定の高精度化が実現された。本年度には、最終年度の実証実験も視野に入れて、検索のための可視化インタフェースの設計に着手する。この際、検索の高精度化のための適合フィードバックを可能とするインタラクティブな可視化インタフェースを構築するとともに、各ユーザの行動履歴やセンサーデータの蓄積を行った。

Current Status of Research Progress

1: Research has progressed more than it was originally planned.

Reason

研究実績の概要で述べた通り、平成30年度の研究では、マルチメディアデータとセンサーデータを同一の特徴空間で互いに比較可能とする超グラフを構築可能とし、その解析により、目標としていた、興味に共通性を有する他ユーザやコンテンツを活用した、興味推定の高精度化を実現した。加えて、目標としていたインタラクティブな可視化インタフェースを構築し、各ユーザの行動履歴やセンサーデータの蓄積までを達成している。したがって、当初の計画通りの進捗が得られている。また、次年度以降に実施予定のコミュニティの相互作用の時間的変化も表現可能とする新たなモデルの構築の基礎理論構築にも一部着手しており、想定よりも早い研究の進捗が得られている。

Strategy for Future Research Activity

ユーザの興味が時間的に変化していく性質を表現するため、前年度以前の研究実績を用いて超グラフの成長モデルを構築し、個々のコンテンツやユーザの動的性質のみならず、コミュニティの相互作用の時間的変化も表現可能とする新たなモデルを実現する。得られるモデルに基づき、動的グラフ解析法と群集解析法を融合した新たな手法を導出することで、各ユーザに対して現在の興味がより高精度に推定可能になることを明らかにする。新たなモデルの構築にあたり、被験者実験の際に必要となる各ユーザの時系列データとして、前年度から開発を進めている可視化インタフェースに蓄積される、各ユーザの行動履歴やセンサーデータを利用する。

Research Products

• [Journal Article] Cardiac sarcoidosis classification with deep convolutional neural network-based features using polar maps (2019)
  • Author(s): Togo Ren、Hirata Kenji、Manabe Osamu、Ohira Hiroshi、Tsujino Ichizo、Magota Keiichi、Ogawa Takahiro、Haseyama Miki、Shiga Tohru
  • Journal Title: Computers in Biology and Medicine Volume: 104 Pages: 81-86
  • DOI: 10.1016/j.compbiomed.2018.11.008
  • Peer Reviewed
• [Journal Article] Human-centered image classification via a neural network considering visual and biological features (2019)
  • Author(s): Kazaha Horii, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
  • Journal Title: Multimedia Tools and Applications Volume: 印刷中 Pages: 1-21
  • DOI: 10.1007/s11042-019-7222-3
  • Peer Reviewed
• [Journal Article] [Papers] Multi-classifier Decision: Integration of Multiple Brain Activity-based Classifications (2019)
  • Author(s): Takahiro Ogawa, Kento Sugata, Ren Togo, Miki Haseyama
  • Journal Title: ITE Transactions on Media Technology and Applications Volume: 7 Issue: 1 Pages: 36-44
  • DOI: 10.3169/mta.7.36
  • NAID: 130007542500
  • ISSN: 2186-7364
  • Peer Reviewed
• [Journal Article] Favorite Video Estimation Based on Multiview Feature Integration via KMvLFDA (2018)
  • Author(s): Toyoda Akira、Ogawa Takahiro、Haseyama Miki
  • Journal Title: IEEE Access Volume: 6 Pages: 63833-63842
  • DOI: 10.1109/access.2018.2876162
  • Peer Reviewed
• [Journal Article] Automatic detection of fish sounds based on multi-stage classification including logistic regression via adaptive feature weighting (2018)
  • Author(s): Harakawa Ryosuke、Ogawa Takahiro、Haseyama Miki、Akamatsu Tomonari
  • Journal Title: The Journal of the Acoustical Society of America Volume: 144 Pages: 2709-2718
  • DOI: 10.1121/1.5067373
  • Peer Reviewed
• [Journal Article] Binary Sparse Representation Based on Arbitrary Quality Metrics and Its Applications (2018)
  • Author(s): Takahiro Ogawa, Sho Takahashi, Naofumi Wada, Akira Tanaka, Miki Haseyama
  • Journal Title: IEICE Trans. Fundamentals Volume: E101-A Issue: 11 Pages: 1776-1785
  • DOI: 10.1587/transfun.e101.a.1776 10.1587/transfun.E101.A.1776
  • NAID: 130007502787
  • ISSN: 0916-8508, 1745-1337
  • Peer Reviewed
• [Journal Article] A RETRIEVAL METHOD OF SIMILAR INSPECTION RECORDS BASED ON EXPERIENCED INSPECTORS' EVALUATION (2018)
  • Author(s): 斉藤僚汰, 髙橋翔, 小川貴弘, 長谷山美紀
  • Journal Title: J. JSCE Ser. F3 Volume: 74 Issue: 1 Pages: 67-77
  • DOI: 10.2208/jscejcei.74.67
  • NAID: 120006536952
  • ISSN: 2185-6591
  • Peer Reviewed
• [Journal Article] Favorite Video Classification Based on Multimodal Bidirectional LSTM (2018)
  • Author(s): Ogawa Takahiro、Sasaka Yuma、Maeda Keisuke、Haseyama Miki
  • Journal Title: IEEE Access Volume: 6 Pages: 61401-61409
  • DOI: 10.1109/access.2018.2876710
  • NAID: 120006545964
  • Peer Reviewed
• [Journal Article] Tracking topic evolution via salient keyword matching with consideration of semantic broadness for Web video discovery (2018)
  • Author(s): R. Harakawa, T. Ogawa, and M. Haseyama
  • Journal Title: Multimedia Tools and Applications Volume: 印刷中 Pages: 20297-20324
  • DOI: 10.1007/s11042-017-5404-4
  • NAID: 120006709275
  • Peer Reviewed / Open Access
• [Journal Article] Estimation of Deterioration Levels of Transmission Towers via Deep Learning Maximizing Canonical Correlation Between Heterogeneous Features (2018)
  • Author(s): Keisuke Maeda, Sho Takahashi, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
  • Journal Title: IEEE Journal of Selected Topics in Signal Processing Volume: 12 Pages: 633-644
  • DOI: 10.1109/jstsp.2018.2849593
  • NAID: 120006502506
  • Peer Reviewed
• [Journal Article] Sentiment-aware personalized tweet recommendation through multimodal FFM (2018)
  • Author(s): R. Harakawa, D. Takehara, T. Ogawa, and M. Haseyama
  • Journal Title: Multimedia Tools and Applications Volume: 印刷中 Pages: 18741-18759
  • DOI: 10.1007/s11042-018-5876-x
  • NAID: 120006649174
  • Peer Reviewed / Open Access
• [Journal Article] Selection of Significant Brain Regions Based on MvGTDA and TS-DLF for Emotion Estimation (2018)
  • Author(s): Sugata Kento、Ogawa Takahiro、Haseyama Miki
  • Journal Title: IEEE Access Volume: 6 Pages: 32481-32492
  • DOI: 10.1109/access.2018.2847245
  • Peer Reviewed
• [Journal Article] Distress classification of class-imbalanced inspection data via correlation-maximizing weighted extreme learning machine (2018)
  • Author(s): Maeda Keisuke、Takahashi Sho、Ogawa Takahiro、Haseyama Miki
  • Journal Title: Advanced Engineering Informatics Volume: 37 Pages: 79-87
  • DOI: 10.1016/j.aei.2018.04.014
  • Peer Reviewed / Open Access
• [Journal Article] A Novel Framework for Estimating Viewer Interest by Unsupervised Multimodal Anomaly Detection (2018)
  • Author(s): Sasaka Yuma、Ogawa Takahiro、Haseyama Miki
  • Journal Title: IEEE Access Volume: 6 Pages: 8340-8350
  • DOI: 10.1109/access.2018.2804925
  • NAID: 120006410557
  • Peer Reviewed
• [Journal Article] Preliminary study of automatic gastric cancer risk classification from photofluorography (2018)
  • Author(s): Togo Ren、Ishihara Kenta、Mabe Katsuhiro、Oizumi Harufumi、Ogawa Takahiro、Kato Mototsugu、Sakamoto Naoya、Nakajima Shigemi、Asaka Masahiro、Haseyama Miki
  • Journal Title: World Journal of Gastrointestinal Oncology Volume: 10 Pages: 62-70
  • DOI: 10.4251/wjgo.v10.i2.62
  • NAID: 120006533158
  • Peer Reviewed / Open Access
• [Journal Article] Accurate Estimation of Personalized Video Preference Using Multiple Users' Viewing Behavior (2018)
  • Author(s): ITO Yoshiki、OGAWA Takahiro、HASEYAMA Miki
  • Journal Title: IEICE Trans. Inf. & Syst. Volume: E101.D Issue: 2 Pages: 481-490
  • DOI: 10.1587/transinf.2017edp7178 10.1587/transinf.2017EDP7178
  • NAID: 130006328421
  • ISSN: 0916-8532, 1745-1361
  • Peer Reviewed
• [Journal Article] A Language-Independent Ontology Construction Method Using Tagged Images in Folksonomy (2018)
  • Author(s): Hamano Shota、Ogawa Takahiro、Haseyama Miki
  • Journal Title: IEEE Access Volume: 6 Pages: 2930-2942
  • DOI: 10.1109/access.2017.2786218
  • NAID: 120006410556
  • Peer Reviewed
• [Journal Article] Wiener-Based Inpainting Quality Prediction (2017)
  • Author(s): Takahiro Ogawa, Akira Tanaka, Miki Haseyama
  • Journal Title: IEICE Trans. Inf. & Syst. Volume: E100-D Issue: 10 Pages: 2614-2626
  • DOI: 10.1587/transinf.2017edp7058 10.1587/transinf.2017EDP7058
  • NAID: 130006110287
  • ISSN: 0916-8532, 1745-1361
  • Peer Reviewed
• [Journal Article] Visualizing Web Images Using Fisher Discriminant Locality Preserving Canonical Correlation Analysis (2017)
  • Author(s): TATENO Kohei、OGAWA Takahiro、HASEYAMA Miki
  • Journal Title: IEICE Trans. Inf. & Syst. Volume: E100.D Issue: 9 Pages: 2005-2016
  • DOI: 10.1587/transinf.2016pcp0005 10.1587/transinf.2016PCP0005
  • NAID: 130006038512
  • ISSN: 0916-8532, 1745-1361
  • Peer Reviewed
• [Journal Article] Extracting Hierarchical Structure of Web Video Groups Based on Sentiment-Aware Signed Network Analysis (2017)
  • Author(s): R. Harakawa, T. Ogawa, and M. Haseyama
  • Journal Title: IEEE Access Volume: 5 Pages: 16963-16973
  • DOI: 10.1109/access.2017.2741098
  • NAID: 120006360136
  • Peer Reviewed / Open Access
• [Journal Article] Biomimetics Image Retrieval Platform (2017)
  • Author(s): Miki Haseyama, Takahiro Ogawa, Sho Takahashi, Shuhei Nomura, Masatsugu Shimomura
  • Journal Title: IEICE Trans. Inf. & Syst. Volume: 100 Issue: 8 Pages: 1563-1573
  • DOI: 10.1587/transinf.2016loi0001 10.1587/transinf.2016LOI0001
  • NAID: 130005876094
  • ISSN: 0916-8532, 1745-1361
  • Peer Reviewed
• [Journal Article] Extracting hierarchical structure of content groups from different social media platforms using multiple social metadata (2017)
  • Author(s): D. Takehara, R. Harakawa, T. Ogawa, and M. Haseyama
  • Journal Title: Multimedia Tools and Applications Volume: 印刷中 Pages: 20249-20272
  • DOI: 10.1007/s11042-017-4717-7
  • NAID: 120006523713
  • Peer Reviewed
• [Journal Article] Helicobacter Pylori infection detection from gastric X-ray images based on feature fusion and decision fusion (2017)
  • Author(s): Ishihara Kenta、Ogawa Takahiro、Haseyama Miki
  • Journal Title: Computers in Biology and Medicine Volume: 84 Pages: 69-78
  • DOI: 10.1016/j.compbiomed.2017.03.007
  • NAID: 120006459304
  • Peer Reviewed
• [Journal Article] Distress Classification of Road Structures via Adaptive Bayesian Network Model Selection (2017)
  • Author(s): Maeda K.、Takahashi S.、Ogawa T.、Haseyama M.
  • Journal Title: Journal of Computing in Civil Engineering Volume: 31 Pages: 4017044-4017044
  • DOI: 10.1061/(asce)cp.1943-5487.0000686
  • Peer Reviewed
• [Journal Article] [Paper] A Method of Important Player Extraction Based on Link Analysis in Soccer Videos (2017)
  • Author(s): Sho Takahashi, Miki Haseyama
  • Journal Title: ITE Transactions on Media Technology and Applications Volume: 5 Issue: 2 Pages: 42-48
  • DOI: 10.3169/mta.5.42
  • NAID: 130005530489
  • ISSN: 2186-7364
  • Peer Reviewed / Open Access / Acknowledgement Compliant
• [Presentation] Extraction of Regions Related to Cardiac Sarcoidosis in Polar Map Images (2019)
  • Author(s): Ren Togo, Takahiro Ogawa, Osamu Manabe, Kenji Hirata, Tohru Shiga and Miki Haseyama
  • Organizer: 2019 IEEE 1st Global Conrefence on Life Sciences and Technologies (LifeTech 2019)
  • Int'l Joint Research
• [Presentation] Estimation of users' interest levels using tensor completion with SemiCCA (2019)
  • Author(s): Tetsuya Kushima, Sho Takahashi, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
  • Organizer: 2019 IEEE 1st Global Conference on Life Sciences and Technologies (LifeTech2019)
  • Int'l Joint Research
• [Presentation] Bone Metastatic Tumor Detection Based on AnoGAN Using CT Images (2019)
  • Author(s): Haruna Watanabe, Ren Togo, Takahiro Ogawa and Miki Haseyama
  • Organizer: IEEE Global Conference on Life Sciences and Technologies (LifeTech 2019)
  • Int'l Joint Research
• [Presentation] Semi-supervised Discriminative CCA for Estimating Viewed Image Categories from fMRI Data (2019)
  • Author(s): Yusuke Akamatsu, Ryosuke Harakawa, Takahiro Ogawa and Miki Haseyama
  • Organizer: 2019 IEEE 1st Global Conference on Life Sciences and Technologies (LifeTech 2019)
  • Int'l Joint Research
• [Presentation] Chronic Gastritis Detection from Gastric X-ray Images via Deep Autoencoding Gaussian Mixture Models (2019)
  • Author(s): Masanao Matsumoto, Naoki Saito, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
  • Organizer: 2019 IEEE 1st Global Conference on Life Sciences and Technologies (LifeTech2019)
  • Int'l Joint Research
• [Presentation] Estimation of Visual Attention via Canonical Correlation between Visual and Gaze-based Features (2019)
  • Author(s): Yuya Moroto, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa and Miki Haseyama
  • Organizer: 2019 IEEE 1st Global Conference on Life Sciences and Technologies (LifeTech 2019)
  • Int'l Joint Research
• [Presentation] Video Classification Based on User Preferences with Soft-bag Multiple Instance Learning (2019)
  • Author(s): Akira Toyoda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
  • Organizer: IEEE Global Conference on Life Sciences and Technologies (LifeTech2019)
  • Int'l Joint Research
• [Presentation] Fine-tuning of Pre-trained DCNN for Gastritis Detection from Gastric X-ray Images (2019)
  • Author(s): Misaki Kanai, Ren Togo, Takahiro Ogawa and Miki Haseyama
  • Organizer: IEEE Global Conference on Life Sciences and Technologies (LifeTech 2019)
  • Int'l Joint Research
• [Presentation] Estimation of Emotions Evoked by Images Based on Multiple Gaze-based CNN Features (2019)
  • Author(s): Taiga Matsui, Naoki Saito, Takahiro Ogawa, Satoshi Asamizu, and Miki Haseyama
  • Organizer: IEEE Global Conference on Life Sciences and Technologies (LifeTech2019)
  • Int'l Joint Research
• [Presentation] Classification of subcellular protein patterns in human cells with transfer learning (2019)
  • Author(s): Zongyao Li, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
  • Organizer: 2019 IEEE 1st Global Conference on Life Sciences and Technologies (LifeTech2019)
  • Int'l Joint Research
• [Presentation] Field Position Estimation in Soccer Videos Using Convolutional Neural Network-based Image Features (2019)
  • Author(s): Genki Suzuki, Sho Takahashi, Takahiro Ogawa and Miki Haseyama
  • Organizer: The 2019 joint International Workshop on Advanced Image Technology & International Forum on Medical Imaging in Asia
  • Int'l Joint Research
• [Presentation] Gaze-based Visual Feature Extraction via DLPCCA for Visual Sentiment Estimation (2019)
  • Author(s): Taiga Matsui, Naoki Saito, Takahiro Ogawa, Satoshi Asamizu and Miki Haseyama
  • Organizer: The 2019 joint International Workshop on Advanced Image Technology & International Forum on Medical Imaging in Asia
  • Int'l Joint Research
• [Presentation] Classification of Tourism Categories Based on Heterogeneous Features Considering Existence of Reliable Results (2019)
  • Author(s): Naoki Saito, Takahiro Ogawa, Satoshi Asamizu, Miki Haseyama
  • Organizer: The 2019 joint International Workshop on Advanced Image Technology & International Forum on Medical Imaging in Asia
  • Int'l Joint Research
• [Presentation] Automatic Metastatic Bone Tumor Classification with DCNN-based Features Using Treatment-planning CT Images (2019)
  • Author(s): Haruna Watanabe, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama, Koichi Yasuda, Khin Khin Tha, Kohsuke Kudo, Hiroki Shirato
  • Organizer: The 2019 joint International Workshop on Advanced Image Technology & International Forum on Medical Imaging in Asia
  • Int'l Joint Research
• [Presentation] 電子顕微鏡画像および配合量を用いたゴム材料の特性曲線の推定に関する検討 (2019)
  • Author(s): 斉藤直輝, 小川貴弘, 長谷山美紀
  • Organizer: 映像情報メディア学会
• [Presentation] 異種特徴を用いた深層学習に基づく送電鉄塔の劣化レベル分類の高精度化に関する検討 (2019)
  • Author(s): 前田 圭介 高橋 翔 小川 貴弘 長谷山 美紀
  • Organizer: 映像情報メディア学会
• [Presentation] 電子顕微鏡位により撮像されたゴム材料からの異常検知に基づく劣化領域の推定に関する一検討 (2019)
  • Author(s): 藤後 廉，小川 貴弘，長谷山 美紀
  • Organizer: 映像情報メディア学会
• [Presentation] 高性能マルチセンシングバンドを利用したストレス検出の精度検証 (2019)
  • Author(s): 伊藤 良起，小川 貴弘，長谷山 美紀
  • Organizer: 映像情報メディア学会
• [Presentation] 地下鉄トンネル維持管理支援のための距離計量学習を用いた 類似点検データの検索に関する検討 (2019)
  • Author(s): 弦間 奨，原川 良介，小川 貴弘，長谷山美紀
  • Organizer: 映像情報メディア学会
• [Presentation] 地下鉄トンネルの変状画像を用いた 技術者の注視領域推定のための初期検討 ― 深層学習に基づく顕著領域の推定手法の適用 ― (2019)
  • Author(s): 斉藤 僚汰，前田 圭介，小川 貴弘，長谷山美紀
  • Organizer: 映像情報メディア学会
• [Presentation] サッカー映像視聴時の視線データを用いた攻撃選手の重要度算出に関する検討 (2019)
  • Author(s): 鈴木 元樹，高橋 翔，小川 貴弘，長谷山 美紀
  • Organizer: 映像情報メディア学会
• [Presentation] レーザーデータを用いた地下鉄トンネル内の変状検出に関する検討 ー 全層畳み込みネットワークを用いた変状領域の可視化 ー (2019)
  • Author(s): 豊田 陽，原川 良介，小川 貴弘，長谷山 美紀
  • Organizer: 映像情報メディア学会
• [Presentation] CCTV映像を用いた河川利用者の行動分類に関する検討 (2019)
  • Author(s): 川本 舜，原川 良介，小川 貴弘，長谷山 美紀
  • Organizer: 映像情報メディア学会
• [Presentation] CCTV映像を用いた河川利用者の異常検出に関する検討 (2019)
  • Author(s): 川本 舜，原川 良介，小川 貴弘，長谷山 美紀
  • Organizer: 映像情報メディア学会
• [Presentation] 転移学習を用いた胃 X 線画像における胃炎識別に関する検討 (2019)
  • Author(s): 金井 美岬，藤後 廉，小川 貴弘，長谷山 美紀
  • Organizer: 映像情報メディア学会
• [Presentation] OpenPoseに基づくユーザの動作を用いた映像の関心度推定に関する検討 (2019)
  • Author(s): 九島 哲哉，高橋 翔，小川 貴弘，長谷山 美紀
  • Organizer: 映像情報メディア学会
• [Presentation] 複数の推定結果の統合に基づくTwitterのフォロイー推薦の高精度化に関する一検討 (2019)
  • Author(s): 滝村 祥司, 原川 良介, 小川 貴弘, 長谷山 美紀
  • Organizer: 映像情報メディア学会
• [Presentation] 畳み込みニューラルネットワークにおける解釈性向上のための画像の属性分類に関する一検討 (2019)
  • Author(s): 堀井 風葉，前田 圭介，小川 貴弘，長谷山 美紀
  • Organizer: 映像情報メディア学会
• [Presentation] 異種特徴を活用したネットワーク解析に基づく音楽配信サービスにおけるアーティストの人気度予測に関する検討 (2019)
  • Author(s): 松本 有衣，原川 良介，小川 貴弘，長谷山 美紀
  • Organizer: 映像情報メディア学会
• [Presentation] 視線データを用いた画像注視時に誘起される感情の推定に関する検討 ―KDLPCCAに基づく特徴変換の導入による高精度化― (2019)
  • Author(s): 松井 太我，斉藤 直輝，小川 貴弘，浅水 仁，長谷山 美紀
  • Organizer: 映像情報メディア学会
• [Presentation] トンネル切羽画像を用いた岩盤の穿孔エネルギー推定に関する初期検討 (2019)
  • Author(s): 山本健太郎，原川良介, 小川貴弘，長谷山美紀
  • Organizer: 映像情報メディア学会
• [Presentation] Progressive Growing GANに基づく胃炎識別のための画像生成手法に関する一検討 (2019)
  • Author(s): 渡邊 はるな，藤後 廉，小川 貴弘，長谷山 美紀
  • Organizer: 映像情報メディア学会
• [Presentation] 3D residual network に基づく FDG-PET/CT 画像を用いた 悪性腫瘍候補の自動検出 (2019)
  • Author(s): 李 宗曜，藤後 廉，小川 貴弘 ，平田 健司 ，真鍋 治，志賀 哲，長谷山美紀
  • Organizer: 映像情報メディア学会
• [Presentation] 畳み込みニューラルネットワークを用いた 地下鉄トンネルにおける変状検出の高精度化に関する一検討 (2019)
  • Author(s): 王 安，原川 良介，小川 貴弘，長谷山 美紀
  • Organizer: 映像情報メディア学会
• [Presentation] Estimation of Important Scenes in Soccer Videos Based on Collaborative Use of Audio-Visual CNN Features (2018)
  • Author(s): Tomoki Haruyama, Sho Takahashi, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
  • Organizer: 2018 IEEE 7th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE 2018)
  • Int'l Joint Research
• [Presentation] Team Tactics Estimation in Soccer Videos via Deep Extreme Learning Machine Based on Players Formation (2018)
  • Author(s): Genki Suzuki, Sho Takahashi, Takahiro Ogawa and Miki Haseyama
  • Organizer: 2018 IEEE 7th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE 2018)
  • Int'l Joint Research
• [Presentation] Twitter Followee Recommendation Based on Multimodal FFM Considering Social Relations (2018)
  • Author(s): Shoji Takimura, Ryosuke Harakawa, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
  • Organizer: 2018 IEEE 7th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE 2018)
  • Int'l Joint Research
• [Presentation] A Human-Centered Neural Network Model with Discriminative Locality Preserving Canonical Correlation Analysis for Image Classification (2018)
  • Author(s): Kazaha Horii, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
  • Organizer: 25th IEEE International Conference on Image Processing (ICIP)
  • Int'l Joint Research
• [Presentation] Estimation of Viewed Image Categories via CCA Using Human Brain Activity (2018)
  • Author(s): Yusuke Akamatsu, Ryosuke Harakawa, Takahiro Ogawa and Miki Haseyama
  • Organizer: 2018 IEEE 7th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE 2018)
  • Int'l Joint Research
• [Presentation] Missing Image Data Estimation via Iterative Convolutional Sparse Coding (2018)
  • Author(s): Masanao Matsumoto, Naoki Saito, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
  • Organizer: 2018 IEEE 7th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE 2018)
  • Int'l Joint Research
• [Presentation] User-centric Visual Attention Estimation Based on Relationship Between Image and Eye Gaze Data (2018)
  • Author(s): Yuya Moroto, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa and Miki Haseyama
  • Organizer: 2018 IEEE 7th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE 2018)
  • Int'l Joint Research
• [Presentation] Image Retrieval from Vague Description Based on AttnGAN (2018)
  • Author(s): Rintaro Yanagi, Ren Togo, Takahiro Ogawa and Miki Haseyama
  • Organizer: 2018 IEEE 7th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE 2018)
  • Int'l Joint Research
• [Presentation] ANONYMOUS GASTRITIS IMAGE GENERATION VIA ADVERSARIAL LEARNING FROM GASTRIC X-RAY IMAGES (2018)
  • Author(s): Ren Togo, Kenta Ishihara, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
  • Organizer: International Conference on Image Processing (ICIP)
  • Int'l Joint Research
• [Presentation] Tourism Category Classification Based on Novel Decision-making Process from Multiple Results (2018)
  • Author(s): Naoki Saito, Takahiro Ogawa, Satoshi Asamizu, Miki Haseyama
  • Organizer: GI-CoRE GSQ, GSB & IGM Joint Symposium (2018)
  • Int'l Joint Research
• [Presentation] Distress Classification via Neural Network Maximizing Canonical Correlation between Multi-modal Features (2018)
  • Author(s): Keisuke Maeda, Sho Takahashi, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
  • Organizer: GI-CoRE GSQ, GSB & IGM Joint Symposium (2018)
  • Int'l Joint Research
• [Presentation] Simultaneous Realization of Multiple Music Video Applications Based on Heterogeneous Network Analysis via Latent Link Estimation (2018)
  • Author(s): Yui Matsumoto, Ryosuke Harakawa, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
  • Organizer: IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME2018)
  • Int'l Joint Research
• [Presentation] Interest Level Estimation of Items via Matrix Completion Based on Adaptive User Matrix Construction (2018)
  • Author(s): Tetsuya Kushima, Sho Takahashi, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
  • Organizer: IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME2018)
  • Int'l Joint Research
• [Presentation] Use of deep convolutional neural network-based features for detection of cardiac sarcoidosis from polar map (2018)
  • Author(s): Ren Togo, Kenji Hirata, Osamu Manabe, Hiroshi Ohira, Ichizo Tsujino, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama, Tohru Shiga
  • Organizer: Society of Nuclear Medicine and Molecular Imaging Annual Meeting 2018 (SNMMI)
  • Int'l Joint Research
• [Presentation] Tourism Category Classification on Image Sharing Services Through Estimation of Existence of Reliable Results (2018)
  • Author(s): Naoki Saito, Takahiro Ogawa, Satoshi Asamizu, Miki Haseyama
  • Organizer: ACM International Conference on Multimedia Retrieval (ICMR2018)
  • Int'l Joint Research
• [Presentation] ANONYMOUS IMAGE DATA GENERATION FROM GASTRIC X-RAY IMAGES FOR IMPROVING GASTRITIS RECOGNITION PERFORMANCE (2018)
  • Author(s): Ren Togo, Kenta Ishihara, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
  • Organizer: IEEE International Conference on Consumer Electronics-Taiwan (ICCE-TW)
  • Int'l Joint Research
• [Presentation] Semi-supervised Multiple Feature Fusion for Video Preference Estimation (2018)
  • Author(s): Akira Toyoda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
  • Organizer: IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP2018)
  • Int'l Joint Research
• [Presentation] SFEMCCA: Supervised Fractional-Order Embedding Multiview Canonical Correlation AnalysisFor Video Preference Estimation (2018)
  • Author(s): Yoshiki Ito, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
  • Organizer: IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP)
  • Int'l Joint Research
• [Presentation] 敵対的生成ネットワークに基づく生成画像の 分類問題への応用に関する検討 - 胃 X 線画像を用いた胃炎識別におけるデータ不均衡の解消 - (2018)
  • Author(s): 藤後 廉， 小川 貴弘，長谷山 美紀
  • Organizer: 第21回 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2018)
• [Presentation] ユーザの動作を用いた行列補完に基づく関心度の推定に関する検討 -特徴選択の導入による高精度化- (2018)
  • Author(s): 九島 哲哉，高橋 翔，小川 貴弘，長谷山 美紀
  • Organizer: 第21回 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2018)
• [Presentation] Constructing Heterogeneous Network via LRML-based Link Estimation for Multiple Music Video Applications (2018)
  • Author(s): Yui Matsumoto, Ryosuke Harakawa, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
  • Organizer: 第21回 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2018)
• [Presentation] Convolutional Sparse Codingを導入した深層学習に基づく変状分類手法の構築 (2018)
  • Author(s): 前田 圭介 高橋 翔 小川 貴弘 長谷山 美紀
  • Organizer: 第21回 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2018)
• [Presentation] 正準相関分析を導入したFactorization Machinesに基づくツイート推薦の高精度化に関する検討 (2018)
  • Author(s): 滝村 祥司, 原川 良介, 小川 貴弘, 長谷山 美紀
  • Organizer: 第21回 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2018)
• [Presentation] 地下鉄トンネルにおける変状評価支援のための類似点検データ検索の初期検討 (2018)
  • Author(s): 弦間奨,原川良介,小川貴弘,長谷山美紀
  • Organizer: 平成30年度 電気・情報関係学会北海道支部連合大会
• [Presentation] 地下鉄トンネルの点検における視線データを用いた熟練度の分析に関する一考察 (2018)
  • Author(s): 斉藤 僚汰，前田 圭介，小川 貴弘，長谷山 美紀
  • Organizer: 平成30年度 電気・情報関係学会北海道支部連合大会
• [Presentation] 深層学習に基づく特徴量を用いたサッカー映像に撮像されたフィールド位置の推定に関する検討 (2018)
  • Author(s): 鈴木 元樹，高橋 翔，小川 貴弘，長谷山 美紀
  • Organizer: 平成30年度 電気・情報関係学会北海道支部連合大会
• [Presentation] 画像共有サービスにおける画像の人気度予測に関する検討 - 回帰問題のための特徴量変換手法の導入 - (2018)
  • Author(s): 豊田 陽，小川 貴弘，長谷山 美紀
  • Organizer: 平成30年度 電気・情報関係学会北海道支部連合大会
• [Presentation] 河川 CCTV 映像を用いた利用者の行動分類に関する初期検討 (2018)
  • Author(s): 川本 舜，原川 良介，小川 貴弘，長谷山 美紀
  • Organizer: 平成30年度 電気・情報関係学会北海道支部連合大会
• [Presentation] AC-GANに基づく胃炎識別のための画像生成に関する検討 (2018)
  • Author(s): 金井 美岬，藤後 廉，小川 貴弘，長谷山 美紀
  • Organizer: 平成30年度 電気・情報関係学会北海道支部連合大会
• [Presentation] テンソル補完に基づいたユーザの動作からの関心度推定に関する検討 (2018)
  • Author(s): 九島 哲哉，高橋 翔，小川 貴弘，長谷山 美紀
  • Organizer: 平成30年度 電気・情報関係学会北海道支部連合大会
• [Presentation] 複数の識別器から得られる予測値の統合に基づくフォロイー推薦の高精度化に関する検討 (2018)
  • Author(s): 滝村 祥司， 原川 良介，小川 貴弘，長谷山 美紀
  • Organizer: 平成30年度 電気・情報関係学会北海道支部連合大会
• [Presentation] 視線データを用いた画像注視時の感情推定に関する検討-正準相関分析に基づく画像特徴変換手法の導入- (2018)
  • Author(s): 松井 太我，斉藤 直輝，小川 貴弘，浅水 仁，長谷山 美紀
  • Organizer: 平成30年度 電気・情報関係学会北海道支部連合大会
• [Presentation] トンネル切羽画像を用いた岩盤の弾性波速度の推定に関する検討 (2018)
  • Author(s): 山本 健太郎, 原川 良介，小川 貴弘，長谷山 美紀
  • Organizer: 平成30年度 電気・情報関係学会北海道支部連合大会
• [Presentation] 深層学習に基づく画像特徴量を利用した放射線治療用CT画像における転移性骨腫瘍の検出に関する検討 (2018)
  • Author(s): 渡邊 はるな，藤後 廉，小川 貴弘，長谷山 美紀，安田 耕一，タ キン キン，工藤 與亮，白土博樹
  • Organizer: 平成30年度 電気・情報関係学会北海道支部連合大会
• [Presentation] FCNとCNNを用いた地下鉄トンネルにおける変状検出に関する検討 (2018)
  • Author(s): 王 安，原川 良介，小川 貴弘，長谷山 美紀
  • Organizer: 平成30年度 電気・情報関係学会北海道支部連合大会
• [Presentation] Tri-trainingに基づく胃X線画像を用いた胃炎の識別に関する検討 (2018)
  • Author(s): 李 宗曜，藤後 廉，小川 貴弘，長谷山 美紀
  • Organizer: 平成30年度 電気・情報関係学会北海道支部連合大会
• [Presentation] SemiCCAに基づくfMRIデータを用いた注視画像のカテゴリ推定の高精度化に関する検討 (2018)
  • Author(s): 赤松祐亮， 原川良介， 小川貴弘，長谷山美紀
  • Organizer: 平成30年度 電気・情報関係学会北海道支部連合大会
• [Presentation] 複数の分類器から得られる確信度に注目したサッカー映像における重要シーンの検出に関する検討 (2018)
  • Author(s): 春山知生，高橋翔，小川貴弘，長谷山美紀
  • Organizer: 平成30年度 電気・情報関係学会北海道支部連合大会
• [Presentation] 反復型のMulti-channel Convolutional Sparse Codingを用いた欠損した画素値の推定に関する検討 (2018)
  • Author(s): 松本真直，斉藤直輝，小川貴弘，長谷山美紀
  • Organizer: 平成30年度 電気・情報関係学会北海道支部連合大会
• [Presentation] 画像注視時の注視領域の時間変化を考慮したテンソル解析に基づく感情推定に関する検討 (2018)
  • Author(s): 諸戸祐哉，前田圭介，小川貴弘，長谷山美紀
  • Organizer: 平成30年度 電気・情報関係学会北海道支部連合大会
• [Presentation] AttnGAN を用いたシーン検索に関する検討 ー再検索の導入による高精度化ー (2018)
  • Author(s): 柳 凜太郎 ,藤後 廉 , 小川 貴弘 ,長谷山 美紀
  • Organizer: 平成30年度 電気・情報関係学会北海道支部連合大会
• [Presentation] 深層学習を用いた胃X線画像における胃がんリスク検出の高精度化に関する検討 ～複数体位から撮影される画像に対する適用～ (2018)
  • Author(s): 石原賢太, 小川貴弘, 長谷山美紀
  • Organizer: 映像情報メディア学会
• [Presentation] 胃X線画像を用いた胃炎識別における敵対的生成ネットワークの利用に関する検討 (2018)
  • Author(s): 藤後 廉， 石原 賢太， 小川 貴弘，長谷山 美紀
  • Organizer: 映像情報メディア学会
• [Presentation] 作業員から取得されるセンシングデータを用いた熱中症の予兆検知に向けた検討 (2018)
  • Author(s): 佐坂勇磨， 小川貴弘， 長谷山美紀
  • Organizer: 映像情報メディア学会
• [Presentation] 機械学習を用いたMR画像からの転移性脳腫瘍の分類に関する一検討 (2018)
  • Author(s): 菅田健斗, 小川貴弘, 長谷山美紀, タキンキン, 工藤與亮, 白𡈽博樹
  • Organizer: 映像情報メディア学会
• [Presentation] SFEM-GSによる特徴統合を利用した映像の評価値推定の高精度化 (2018)
  • Author(s): 伊藤 良起，小川 貴弘，長谷山 美紀
  • Organizer: 映像情報メディア学会
• [Presentation] LRGAアルゴリズムを用いた昆虫同定のための類似画像検索に関する検討 ー データ拡張による検索精度向上の検証 ー (2018)
  • Author(s): 弦間奨，小川貴弘，長谷山美紀
  • Organizer: 映像情報メディア学会
• [Presentation] アクティブネットを用いたラグビー映像におけるパス可能領域の推定に関する検討 (2018)
  • Author(s): 高橋 翔，長谷山 美紀
  • Organizer: 映像情報メディア学会
• [Presentation] 深層学習を用いた画像共有サービスに投稿される観光画像のカテゴリ分類の高精度化に関する検討 (2018)
  • Author(s): 斉藤直輝, 小川貴弘, 浅水仁，長谷山美紀
  • Organizer: 映像情報メディア学会
• [Presentation] 道路構造物に発生する変状の自動分類の高精度化に向けたConvolutional Sparse Coding の導入に関する検討 (2018)
  • Author(s): 前田 圭介 高橋 翔 小川 貴弘 長谷山 美紀
  • Organizer: 映像情報メディア学会
• [Presentation] 岩盤の弾性波速度推定に向けたトンネル切羽画像の分類に関する初期検討 (2018)
  • Author(s): 濱野 翔太，原川 良介，小川 貴弘，長谷山 美紀
  • Organizer: 映像情報メディア学会
• [Presentation] 楽曲聴取時のユーザに誘起される感情の推定に関する検討 ー 深層学習の導入による高精度化 ー (2018)
  • Author(s): 段 博瀟, 小川 貴弘, 長谷山 美紀
  • Organizer: 映像情報メディア学会
• [Presentation] 視線データと点検データの正準相関に注目した類似点検データ検索の高精度化に関する検討 (2018)
  • Author(s): 斉藤 僚汰，高橋 翔，小川 貴弘，長谷山 美紀
  • Organizer: 映像情報メディア学会
• [Presentation] 再帰型ニューラルネットワークを用いたサッカー映像における基本戦術の推定に関する検討 (2018)
  • Author(s): 鈴木 元樹，高橋 翔，小川 貴弘，長谷山 美紀
  • Organizer: 映像情報メディア学会
• [Presentation] 映像視聴時の fNIRS 信号を利用した映像に対する好みの推定に関する検討 ー 複数特徴量の統合と距離計量学習の導入 ー (2018)
  • Author(s): 豊田 陽，小川 貴弘，長谷山 美紀
  • Organizer: 映像情報メディア学会
• [Presentation] 背景差分法と深層学習による歩行者検出を用いた河川CCTV映像における歩行者追跡に関する検討 (2018)
  • Author(s): 川本 舜，石原 賢太，小川 貴弘，長谷山 美紀
  • Organizer: 映像情報メディア学会
• [Presentation] Video Preference Estimation Using fNIRS Signals (2017)
  • Author(s): Akira Toyoda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
  • Organizer: IEEE Global Conference on Consumer Electronics (GCCE2017)
  • Int'l Joint Research
• [Presentation] Aesthetic Quality Assessment of Images via Supervised Locality Preserving CCA (2017)
  • Author(s): Misaki Kanai, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
  • Organizer: IEEE Global Conference on Consumer Electronics (GCCE2017)
  • Int'l Joint Research
• [Presentation] Interest Level Estimation Based on Matrix Completion via Rank Minimization (2017)
  • Author(s): Tetsuya Kushima, Sho Takahashi, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
  • Organizer: IEEE Global Conference on Consumer Electronics (GCCE2017)
  • Int'l Joint Research
• [Presentation] Personalized Tweet Recommendation Based on Field-aware Factorization Machines with Adaptive Field Organization (2017)
  • Author(s): Shoji Takimura, Ryosuke Harakawa, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
  • Organizer: IEEE Global Conference on Consumer Electronics (GCCE2017)
  • Int'l Joint Research
• [Presentation] Image Classification for Trend Prediction Based on Integration of fNIRS and Visual Features (2017)
  • Author(s): Kazaha Horii, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
  • Organizer: IEEE Global Conference on Consumer Electronics (GCCE2017)
  • Int'l Joint Research
• [Presentation] Construction of Network Using Heterogeneous Social Metadata for Music Video Recommendation (2017)
  • Author(s): Yui Matsumoto, Ryosuke Harakawa, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
  • Organizer: IEEE Global Conference on Consumer Electronics (GCCE2017)
  • Int'l Joint Research
• [Presentation] Preference Estimation for Video Recommendation Using DCNN Features and Viewing Behavior (2017)
  • Author(s): Yoshiki Ito, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
  • Organizer: IEEE Global Conference on Consumer Electronics (GCCE2017)
  • Int'l Joint Research
• [Presentation] Detection of Gastric Cancer Risk from X-ray Images via Patch-based Convolutional Neural Network (2017)
  • Author(s): Kenta Ishihara, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
  • Organizer: IEEE International Conference on Image Processing (ICIP 2017)
  • Int'l Joint Research
• [Presentation] Image Retrieval Based on LRGA Algorithm and Relevance Feedback For Insect Identification (2017)
  • Author(s): Susumu Genma, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
  • Organizer: IEEE International Conference on Image Processing (ICIP 2017)
  • Int'l Joint Research
• [Presentation] Tag Refinement Based on Multilingual Tag Hierarchies Extracted from Image Folksonomy (2017)
  • Author(s): Shota Hamano, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
  • Organizer: IEEE International Conference on Image Processing (ICIP 2017)
  • Int'l Joint Research
• [Presentation] Automatic Estimation of Deterioration Level on Transmission Towers via Deep Extreme Learning Machine Based on Local Receptive Field (2017)
  • Author(s): Keisuke Maeda, Sho Takahashi, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
  • Organizer: IEEE International Conference on Image Processing (ICIP 2017)
  • Int'l Joint Research
• [Presentation] Automatic Martian Dust Storm Detection via Decision Level Fusion Based on Deep Extreme Learning Machine (2017)
  • Author(s): Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
  • Organizer: IEEE International Conference on Image Processing (ICIP 2017)
  • Int'l Joint Research
• [Presentation] MvLFDA-based Video Preference Estimation Using Complementary Properties of Features (2017)
  • Author(s): Akira Toyoda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
  • Organizer: IEEE International Conference on Image Processing (ICIP 2017)
  • Int'l Joint Research
• [Presentation] Detection of Gastric Cancer Risk from X-ray Images Based on Machine Learning (2017)
  • Author(s): Kenta Ishihara, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
  • Organizer: GSB Workshop - Big-data Analysis, IoT and Bioinformatics
  • Int'l Joint Research
• [Presentation] Deterioration Level Estimation on Transmission Towers Based on Machine Learning (2017)
  • Author(s): Keisuke Maeda, Sho Takahashi, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
  • Organizer: GI-CoRE GSQ, GSB & IGM Joint Symposium
  • Int'l Joint Research
• [Presentation] Estimation of Regions Related to Helicobacter Pylori Infection from Gastric X-ray Images (2017)
  • Author(s): Ren Togo, Kenta Ishihara, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
  • Organizer: GI-CoRE GSQ, GSB & IGM Joint Symposium
  • Int'l Joint Research
• [Presentation] Detection of Gastric Cancer Risk from X-ray Images via Soft Voting (2017)
  • Author(s): Kenta Ishihara, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
  • Organizer: International Technical Conference on Circuits, Systems, Computers, and Communications (ITC-CSCC)
  • Int'l Joint Research
• [Presentation] Deterioration Level Estimation on Transmission Towers via Extreme Learning Machine based on Combination Use of Local Receptive Field and Principal Component Analysis (2017)
  • Author(s): Keisuke Maeda, Sho Takahashi, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
  • Organizer: International Technical Conference on Circuits, Systems, Computers, and Communications (ITC-CSCC)
  • Int'l Joint Research
• [Presentation] Effectiveness Evaluation of Imaging Direction for Estimation of Gastritis Regions on Gastric X-ray Images (2017)
  • Author(s): Ren Togo, Kenta Ishihara, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
  • Organizer: International Technical Conference on Circuits, Systems, Computers, and Communications (ITC-CSCC)
  • Int'l Joint Research
• [Presentation] Identification of Reliable Results for Rubber Material Property Estimation Using Scanning Electron Microscope Images and Mix Proportions (2017)
  • Author(s): Naoki Saito, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
  • Organizer: International Technical Conference on Circuits, Systems, Computers, and Communications (ITC-CSCC)
  • Int'l Joint Research
• [Presentation] Retrieval System of Similar Inspection Records for Support of Maintenance Inspection in Expressway and Discussions of Evaluation by Experienced Inspectors (2017)
  • Author(s): Sho Takahashi, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
  • Organizer: International Conference on Civil and Building Engineering Informatics (ICCBEI 2017)
  • Int'l Joint Research
• [Presentation] Distress Classification of Class Imbalanced Data for Maintenance Inspection of Road Structures in Express Way (2017)
  • Author(s): Keisuke Maeda, Sho Takahashi, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
  • Organizer: International Conference on Civil and Building Engineering Informatics (ICCBEI 2017)
  • Int'l Joint Research
• [Presentation] Retrieval of Similar Inspection Records Using Deep Learning Based Image Features in Expressway (2017)
  • Author(s): Ryota Saito, Sho Takahashi, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
  • Organizer: International Conference on Civil and Building Engineering Informatics (ICCBEI 2017)
  • Int'l Joint Research
• [Presentation] サッカー映像における選手配置に注目した類似場面検出に関する検討 (2017)
  • Author(s): 高橋 翔，長谷山 美紀
  • Organizer: 映像情報メディア学会
• [Presentation] 変状評価支援のための類似点検データ検索の高精度化に関する検討 － 熟練技術者の判定に関する推定に基づいた学習データ生成法の導入 － (2017)
  • Author(s): 斉藤 僚汰，高橋 翔，小川 貴弘，長谷山 美紀
  • Organizer: 映像情報メディア学会
• [Presentation] 複数の条件で撮像された走査型電子顕微鏡画像を用いたゴム材料の物性値推定に関する検討 (2017)
  • Author(s): 斉藤直輝, 小川貴弘, 長谷山美紀
  • Organizer: 映像情報メディア学会
• [Presentation] 正準相関最大化を導入した深層学習に基づく送電鉄塔の劣化レベル分類に関する検討 (2017)
  • Author(s): 前田 圭介, 高橋 翔, 小川 貴弘, 長谷山 美紀
  • Organizer: 映像情報メディア学会
• [Presentation] Deep Extreme Learning Machineに基づくサッカー映像に撮像されたフィールド位置の推定に関する検討 (2017)
  • Author(s): 鈴木 元樹，高橋 翔，小川 貴弘，長谷山 美紀
  • Organizer: 映像情報メディア学会
• [Presentation] fNIRS 信号を利用した好みの映像識別に関する検討 ー 複数の CNN 特徴量の統合による高精度化 ー (2017)
  • Author(s): 豊田 陽，小川 貴弘，長谷山 美紀
  • Organizer: 第20回画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2017)
• [Presentation] Signedネットワーク解析に基づくWeb映像集合の階層構造抽出に関する検討 ー 適応的モジュラリティ最適化による高精度化の試み ー (2017)
  • Author(s): 原川 良介，小川 貴弘，長谷山 美紀
  • Organizer: 第20回画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2017)
• [Presentation] 音響特徴と心拍特徴を用いた楽曲聴取時のユーザに誘起される感情の推定の高精度化に関する検討 (2017)
  • Author(s): 段 博瀟, 小川 貴弘, 長谷山 美紀
  • Organizer: 平成29年度電気・情報関係学会北海道支部連合大会
• [Presentation] fNIRS 信号を利用した好みの映像識別に関する検討ー特徴量選択の導入による高精度化ー (2017)
  • Author(s): 豊田 陽，小川 貴弘，長谷山 美紀
  • Organizer: 平成29年度電気・情報関係学会北海道支部連合大会
• [Presentation] 背景差分法と深層学習を用いた河川 CCTV 映像における歩行者検出の高精度化に関する検討 (2017)
  • Author(s): 川本 舜，石原 賢太，小川 貴弘，長谷山 美紀
  • Organizer: 平成29年度電気・情報関係学会北海道支部連合大会
• [Presentation] 敵対的学習により生成された画像が与える審美的印象に関する検討 (2017)
  • Author(s): 金井 美岬，藤後 廉，小川 貴弘，長谷山 美紀
  • Organizer: 平成29年度電気・情報関係学会北海道支部連合大会
• [Presentation] ランク最小化に基づく行列補完を用いた関心度推定の高精度化に関する検討 (2017)
  • Author(s): 九島 哲哉，高橋 翔，小川 貴弘，長谷山 美紀
  • Organizer: 平成29年度電気・情報関係学会北海道支部連合大会
• [Presentation] 適応的フィールド構成を導入したFFMに基づくツイート推薦の高精度化に関する検討 (2017)
  • Author(s): 滝村祥司，原川良介，小川貴弘，長谷山美紀
  • Organizer: 平成29年度電気・情報関係学会北海道支部連合大会
• [Presentation] 画像特徴量と fNIRS 特徴量の関連性に注目した画像分類の高精度化に関する検討 (2017)
  • Author(s): 堀井 風葉，前田 圭介，小川 貴弘，長谷山 美紀
  • Organizer: 平成29年度電気・情報関係学会北海道支部連合大会
• [Presentation] 異種特徴の関連性を活用したネットワーク解析に基づく音楽動画コンテンツの推薦に関する一検討 －ユーザの好みを反映可能とする特徴変換による高精度化－ (2017)
  • Author(s): 松本 有衣，原川 良介，小川 貴弘，長谷山 美紀
  • Organizer: 平成29年度電気・情報関係学会北海道支部連合大会
• [Presentation] ビッグデータからの価値創出を実現する次世代情報検索 ～AI・IoT技術の発想支援型検索への導入～ (2017)
  • Author(s): 長谷山 美紀
  • Organizer: 電子情報通信学会
  • Invited