| Project/Area Number |
17K00413
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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| Allocation Type | Multi-year Fund |
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| Section | 一般 |
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| Research Field |
Life / Health / Medical informatics
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| Research Institution | Aichi Prefectural University |
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Principal Investigator |
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
小栗 宏次 愛知県立大学, 情報科学部, 教授 (00224676)
河中 治樹 愛知県立大学, 情報科学部, 准教授 (90423847)
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| Project Period (FY) |
2017-04-01 – 2020-03-31
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| Project Status |
Completed (Fiscal Year 2019)
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| Budget Amount *help |
¥4,290,000 (Direct Cost: ¥3,300,000、Indirect Cost: ¥990,000)
Fiscal Year 2019: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000)
Fiscal Year 2018: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000)
Fiscal Year 2017: ¥1,950,000 (Direct Cost: ¥1,500,000、Indirect Cost: ¥450,000)
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| Keywords | 自動車ドライバモニタリング / 生体モニタリング / ドップラーセンサ / ディジタル信号処理 / データベース / ARS / 非接触生体計測 / 計測工学 |
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| Outline of Final Research Achievements |
Aiming at prevention of automobile accident by sudden change of physical condition, a biological signal database of automobile driver acquired by Doppler sensor was constructed. This database is opened to the public on the Internet, and the mechanism which the researcher of the same field can utilize is arranged. And, the signal analysis algorithm CARS was proposed through this experiment. This algorithm has comparatively high resistance to noise by body motion, while it has high resolution in low frequency band which is important in the analysis of biological signal.
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| Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements |
高齢化社会に向け，自動車運転中の体調急変が原因となって発生する交通事故への懸念は年々増している。また自動運転車が普及した場合でも，自動車乗車中の体調急変の検出は重要な問題として残るものと考えられる。本研究で構築した自動車ドライバのドップラーセンサによるモニタリングデータのデータベースは，他の研究者がデータをダウンロードして検討することに使うことができ，この分野の研究の推進に大きく貢献するものである。
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