Logical Alarm Processing with Sequential Alarms Identification for Safe Plant Operation
| Project/Area Number |
17K06909
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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| Allocation Type | Multi-year Fund |
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| Section | 一般 |
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| Research Field |
Reaction engineering/Process system
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| Research Institution | Fukuoka University |
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Principal Investigator |
NODA MASARU 福岡大学, 工学部, 教授 (60293891)
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| Project Period (FY) |
2017-04-01 – 2021-03-31
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| Project Status |
Completed (Fiscal Year 2020)
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| Budget Amount *help |
¥4,550,000 (Direct Cost: ¥3,500,000、Indirect Cost: ¥1,050,000)
Fiscal Year 2019: ¥1,560,000 (Direct Cost: ¥1,200,000、Indirect Cost: ¥360,000)
Fiscal Year 2018: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000)
Fiscal Year 2017: ¥1,560,000 (Direct Cost: ¥1,200,000、Indirect Cost: ¥360,000)
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| Keywords | プラントアラームシステム / オペレーションデータ / 連鎖アラーム / 論理アラーム処理 / ヒューマンエラー / アラームシステム / 化学プラント / オペレータモデル / 有害アラーム / 異常診断 |
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| Outline of Final Research Achievements |
Sequential alarms reduce the ability of operators to cope with plant abnormalities because critical alarms are buried under many unnecessary ones. It is very important to identify sequential alarms in a plant operation data for safe plant operations. In this research, we propose a new identification method of repeating sequential alarms in historical operation data of a chemical plants. In the method, time stamped alarm data is converted into a set of windows containing adjacent alarms. All combinations of windows are compared, and repeating similar windows are identified by similarities between them. The alarms in each repeating window comprise a sequential alarm. By classifying such alarms into small numbers of sequential alarms, an engineer can effectively reduce the number of unnecessary alarms.
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| Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements |
従来の論理アラーム処理は、アラームの発報数などのマクロな指標のみを利用するため、処理の方法やタイミングによってはオペレータの正しい異常診断を支援するというアラームシステム本来の機能がかえって低下する恐れがある。このような問題に対し、オペレータの監視制御システムのアラームデータから連鎖アラーム発生を検出し、オペレータの異常診断プロセスに適合した論理アラーム処理法に活用することが、本研究の学術的な特色である。連鎖アラーム抽出法を組み込んだ論理アラーム処理法は、ますます高度化するプラントオペレーションの安全対策立案の有力な手段となることが期待される。
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Report
(5 results)
Research Products
(8 results)
