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Factorial analysis and development assessment system for Discomfort of resized image

Research Project

Project/Area Number 17K12770
Research Category

Grant-in-Aid for Young Scientists (B)

Allocation TypeMulti-year Fund
Research Field Kansei informatics
Research InstitutionIshikawa National College of Technology

Principal Investigator

kawayoke yoshikazu  石川工業高等専門学校, 電子情報工学科, 准教授 (90552547)

Project Period (FY) 2017-04-01 – 2022-03-31
Project Status Completed (Fiscal Year 2021)
Budget Amount *help
¥4,030,000 (Direct Cost: ¥3,100,000、Indirect Cost: ¥930,000)
Fiscal Year 2019: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000)
Fiscal Year 2018: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000)
Fiscal Year 2017: ¥1,690,000 (Direct Cost: ¥1,300,000、Indirect Cost: ¥390,000)
Keywords違和感評価 / イメージリターゲティング / 視線計測 / 客観評価システム / 解像度変換 / 解像度変感 / 感性情報学 / 感性計測評価
Outline of Final Research Achievements

A technique called Image Retargeting (IR), which aims to resize images with minimal discomfort, has been attracting attention, but it has the problem of causing fatal discomfort depending on the picture pattern. In this study, we aimed to identify the factors that cause the sense of incongruity using a gaze measurement device and to establish a support infrastructure for IR research. We measured the subjective evaluation of discomfort using a four-level scale and the eye movement during the evaluation, and found that the evaluation time was important in evaluating the discomfort.

Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements

多様化が進むディスプレイ分野において,画像の自然さを保ったままでのリサイズを実現できるImage Retargeting(IR)への期待は大きい.一方でIRは「変換失敗時の多大な違和感が発生する」という致命的な欠点を抱えている.これを根本から解決する手法は依然として存在しない.本研究では「人間が画像から違和感を覚えるのはどのような場合か」を明らかにしようとするものであり,ここに学術的な意義がある.また,本研究により明らかにした「違和感評価における時間依存性」は新規のIR手法の開発に有益な知見となることが期待される.

Report

(6 results)
  • 2021 Annual Research Report   Final Research Report ( PDF )
  • 2020 Research-status Report
  • 2019 Research-status Report
  • 2018 Research-status Report
  • 2017 Research-status Report
  • Research Products

    (5 results)

All 2021 2018 2017

All Journal Article (1 results) Presentation (4 results)

  • [Journal Article] Image Retargeting手法でリサイズされた画像に生じる違和感の主観評価および視線計測による要因分析2021

    • Author(s)
      川除佳和,稲積泰宏
    • Journal Title

      信学技報

      Volume: 121 Pages: 64-69

    • Related Report
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  • [Presentation] Bag of Keypointsを用いた客観画質評価法の推定精度改善2018

    • Author(s)
      水野 颯介,川除 佳和
    • Organizer
      平成29年北陸地区学生による研究発表会
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  • [Presentation] 機械学習によるROI推定法の検討2018

    • Author(s)
      髙橋 直暉,川除 佳和
    • Organizer
      平成29年北陸地区学生による研究発表会
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  • [Presentation] IR画像における違和感評価指標の検討2018

    • Author(s)
      岡本 航昇,川除 佳和
    • Organizer
      平成29年北陸地区学生による研究発表会
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  • [Presentation] リターゲティング画像における主観的違和感と視線運動との関係2017

    • Author(s)
      白藤 教昭,川除 佳和,稲積 泰宏,金寺 登
    • Organizer
      第32回 画像符号化シンポジウム
    • Related Report
      2017 Research-status Report

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Published: 2017-04-28   Modified: 2023-01-30  

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