Study on the snowfall mechanism in metropolitan areas in Japan toward establishment of highly precise precipitation classification method
Project/Area Number |
17K14394
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Research Category |
Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
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Allocation Type | Multi-year Fund |
Research Field |
Meteorology/Physical oceanography/Hydrology
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Research Institution | Japan, Meteorological Research Institute |
Principal Investigator |
Araki Kentaro 気象庁気象研究所, 台風・災害気象研究部, 研究官 (40636031)
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Project Period (FY) |
2017-04-01 – 2021-03-31
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Project Status |
Completed (Fiscal Year 2020)
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Budget Amount *help |
¥4,160,000 (Direct Cost: ¥3,200,000、Indirect Cost: ¥960,000)
Fiscal Year 2019: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,000,000、Indirect Cost: ¥300,000)
Fiscal Year 2018: ¥1,690,000 (Direct Cost: ¥1,300,000、Indirect Cost: ¥390,000)
Fiscal Year 2017: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000)
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Keywords | 降雪 / 大雪 / シチズンサイエンス / 南岸低気圧 / 環境場 / 数値シミュレーション / 気象学 / 高層気象観測 / データセット / 品質管理 |
Outline of Final Research Achievements |
We constructed a database combining high-density ground-based meteorological observations and precipitation type observations by citizen science, including the “#KantoSnowCrystal project” at the Meteorological Research Institute, discussed its effectiveness in precipitation research, and published it in a peer-review journal. We also developed and tested a web system "SoraWatch" to promote precipitation type observation by citizen science. The mechanism of heavy snowfall was discussed through case study and statistical analysis of snowfall phenomena in the metropolitan area in Japan, and the results were published in a peer-review journal. In this research, we clarified some of the characteristics of snowfall particles in snowfall phenomena in the metropolitan area and the fact that the conventional rain/snow discrimination method cannot be applied to precipitation caused by graupel, etc., and obtained basic knowledge for highly accurate prediction of solid winter precipitation.
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Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements |
これまでになかったシチズンサイエンスによる降水種別と雪結晶の広域かつ高密度な地上観測データを取得する仕組みを構築し、その降水研究における有効性を示すことができた。このデータベースは、本科研費で対象としている首都圏の降雪現象にとどまらずに広く活用できる知見である。また、本科研費で得られた首都圏の降雪現象や大雪のメカニズム等の成果については、学会や学術誌での発表を通して研究者と共有・議論するとともに、書籍や講演会などを通して広く一般にもアウトリーチを行った。現在、これらのデータベースや知見をもとに進めている首都圏の降雪現象の実態解明、さらにはその高精度予測の研究に貢献することが期待される。
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Report
(5 results)
Research Products
(152 results)
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[Journal Article] 2019年度「エアロゾル・雲・降水の相互作用に関する研究会」報告2020
Author(s)
佐藤陽祐, 當房豊, 山下克也, 荒木健太郎, 岩崎杉紀, 三隅良平, 大竹秀明, 茂木信宏, 齋藤泉, 川合秀明, 中島孝, 中野諭, 森樹大, 橋本明弘, 郭威鎮, 勝山祐太, 瀬戸里枝, 古藤慎之, 山田怜史, 折笠成宏, 田尻拓也, 遠藤幸生, 近藤誠, 大畑祥, 松嶋俊樹
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Journal Title
天気
Volume: 67
Pages: 665-670
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[Journal Article] 「2018年度エアロゾル・雲・降水の相互作用に関する研究集会」報告2019
Author(s)
佐藤陽祐, 當房豊, 山下克也, 荒木健太郎, 橋本明弘, 梶野瑞王, 中島孝, 三隅良平, 小池真, 岩崎杉紀, 川合秀明, 飯塚芳徳, 高橋麗, 山内晃, 折笠成宏, 齋藤泉, 藤田啓恵, 酒井健人, 郭威鎮, 田尻拓也, 島伸一郎, 岩本洋子
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Journal Title
天気
Volume: 66
Pages: 479-484
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[Journal Article] 「エアロゾル・雲・降水の相互作用に関する研究集会」報告2017
Author(s)
荒木健太郎, 當房豊, 山下克也, 佐藤陽佑, 鈴木健太郎, 瀬戸里枝, 川合秀明, 山内晃, 小池真, 三隅良平, 三浦和彦, 島伸一郎, 橋本明弘, 田尻拓也, Tzu-Hsien Kuo, 岩田歩, 折笠成宏, 木ノ内健人
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Journal Title
天気
Volume: 64
Pages: 483-491
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[Presentation] Development of novel ground-based microwave radiometer for earth science -results of the first measurements-2020
Author(s)
Ichikawa, R., H. Ujihara, S. Satoh, J. Amagai, Y. Ohta, B. Miyahara, H. Munekane, T. Nagasaki, O. Tajima, K. Araki, T. Tajiri, H. Takiguchi, T. Matsushima, N. Matsushima, T. Momotani, and K. Utsunomiya
Organizer
EGU General Assembly 2020
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[Presentation] Development of novel ground-based microwave radiometer for earth science2019
Author(s)
Ichikawa, R., H. Ujihara, S. Satoh, J. Amagai, Y. Ohta, B. Miyahara, H. Munekane, T. Nagasaki, O. Tajima, K. Araki, T. Tajiri, H. Takiguchi, T. Matsushima, N. Matsushima, T. Momotani
Organizer
the 27th IUGG General Assembly
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[Presentation] Development of novel ground-based microwave radiometer for earth science2019
Author(s)
Ichikawa, R., H. Ujihara, S. Satoh, J. Amagai, Y. Ohta, B. Miyahara, H. Munekane, T. Nagasaki, O. Tajima, K. Araki, T. Tajiri, H. Takiguchi, T. Matsushima, N. Matsushima, T. Momotani
Organizer
the EGU General Assembly 2019
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Publisher
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ISBN
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Author(s)
荒木健太郎
Total Pages
352
Publisher
光文社
ISBN
9784334043292
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