| Project/Area Number |
17K17722
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
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| Allocation Type | Multi-year Fund |
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| Research Field |
Statistical science
Solid earth and planetary physics
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| Research Institution | The Institute of Statistical Mathematics |
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Principal Investigator |
Nomura Shunichi 統計数理研究所, モデリング研究系, 助教 (70719640)
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| Project Period (FY) |
2017-04-01 – 2020-03-31
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| Project Status |
Completed (Fiscal Year 2019)
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| Budget Amount *help |
¥2,860,000 (Direct Cost: ¥2,200,000、Indirect Cost: ¥660,000)
Fiscal Year 2019: ¥1,040,000 (Direct Cost: ¥800,000、Indirect Cost: ¥240,000)
Fiscal Year 2018: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000)
Fiscal Year 2017: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000)
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| Keywords | 地震予測 / 繰り返し地震 / プレートテクトニクス / 前震活動 / 更新過程 / 非定常点過程 / ベイズ型予測 / ロジスティック回帰 / 変動係数 / ベイズ予測 / 前震識別 / マグニチュード分布 / 活断層地震予測 / 再来間隔の変動係数 / ガウス過程 / ベイズ推定 / プレート間滑り分布 / 非定常更新過程 / 東北地方太平洋沖地震 / 大地震予測 / 前震 / 活断層地震 / 空間ベイズモデル / プレート間滑り / デロネー四面体分割 / 点過程モデル / 速度・状態依存摩擦構成則 |
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| Outline of Final Research Achievements |
We proposed a stochastic method to improve errors in inference and prediction for long-term evaluation of inland main active faults in Japan.
We estimated spatiotemporal variation of interplate slip rate from small repeating earthquakes in the subduction zone of Pacific plate and visualized characteristic slips before and after major earthquakes.
We developed a statistical model to evaluate the probability that a seismic cluster is a foreshock cluster of a large earthquake from its features and proved its stable predictive performance.
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| Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements |
地震調査研究推進本部が現在公表している内陸主要活断層の長期評価に関して，将来の地震発生確率の評価における問題点を明らかにし，さらにその改善策を提案した点に社会的意義がある．
また，地震活動の時空間的集中度とマグニチュード差の情報から，それが大地震の前震活動である確率をリアルタイムに評価することができるため，大地震の起こる可能性がある程度高いときに事前の注意喚起が実現できる可能性がある．
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