Realization of crowd-resource manufacturing system based on value co-creation for super smart community
| Project/Area Number |
17K18953
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
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| Allocation Type | Multi-year Fund |
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| Research Field |
Social systems engineering, Safety engineering, Disaster prevention engineering, and related fields
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| Research Institution | Kobe University |
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Principal Investigator |
Kaihara Toshiya 神戸大学, システム情報学研究科, 教授 (70289114)
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| Project Period (FY) |
2017-06-30 – 2022-03-31
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| Project Status |
Completed (Fiscal Year 2021)
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| Budget Amount *help |
¥6,240,000 (Direct Cost: ¥4,800,000、Indirect Cost: ¥1,440,000)
Fiscal Year 2019: ¥1,950,000 (Direct Cost: ¥1,500,000、Indirect Cost: ¥450,000)
Fiscal Year 2018: ¥2,080,000 (Direct Cost: ¥1,600,000、Indirect Cost: ¥480,000)
Fiscal Year 2017: ¥2,210,000 (Direct Cost: ¥1,700,000、Indirect Cost: ¥510,000)
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| Keywords | 生産システム / システム最適化 / クラウドマニュファクチャリング / マスカスタマイゼーション / オークション理論 / リソースマッチング / クラウドリソースものづくり / スマートファクトリ / 超スマート社会 / システムシミュレーション / 企業情報システム / クラウドリソース生産システム / 価値共創 / IoTベースものづくり |
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| Outline of Final Research Achievements |
In this research project, we proposed cloud resource manufacturing as a new concept of manufacturing in the super-smart society, and clarified the basic characteristics of cloud resource manufacturing systems by realizing a new resource matching method that enables cloud resource manufacturing systems and analyzing its characteristics through simulation experiments. We have also clarified the basic characteristics of the system through simulation experiments. Furthermore, through case studies, we have verified the usefulness of manufacturing for the realization of value co-creation through continuous dialogue using the IoT environment.
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| Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements |
まず，学術的意義については，超スマート社会における新しいものづくりとして，クラウドリソースものづくりの概念を提唱したことと，その実現に向けたコア技術であるリソースマッチングメカニズムを開発し，計算機実験によりその効果について明らかにしたことにある．
次に，社会的意義については，ここで新たに提案したクラウドリソースものづくりによって，ラピッドプロトタイピングや迅速なビジネス化を通じ，個々のユーザが本当に必要とし使用価値を満たすことができる機能やサービスの提供が実現され，超マスカスタマイゼーションが可能となり，価値共創を可能とする革新的な社会システムが構築できることを示唆できたことにある．
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Report
(6 results)
Research Products
(77 results)
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[Journal Article] Computational Study on Strategyproofness of Resource Matching in Crowdsourced Manufacturing2020
Author(s)
Chida Takafumi、Kaihara Toshiya、Fujii Nobutada、Kokuryo Daisuke、Shiho Yuma、Research & Development Group, Hitachi, Ltd. 292 Yoshida-cho, Totsuka-ku, Yokohama, Kanagawa 244-0817, Japan、Graduate School of System Informatics, Kobe University, Kobe, Japan
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Journal Title
International Journal of Automation Technology
Volume: 14
Issue: 5
Pages: 734-743
DOI
NAID
ISSN
1881-7629, 1883-8022
Year and Date
2020-09-05
Related Report
Peer Reviewed / Open Access
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