A Study on Statistical Inference on an Extended Exponential Family and the Information Loss
Project/Area Number |
18540119
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Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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Allocation Type | Single-year Grants |
Section | 一般 |
Research Field |
General mathematics (including Probability theory/Statistical mathematics)
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Research Institution | Osaka University |
Principal Investigator |
KUMAGAI Etsuo Osaka University, 大学院・基礎工学研究科, 講師 (20273617)
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Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
TAKAGI Yoshiji 大阪府立大学, 理学(系)研究科(研究院), 准教授 (00231390)
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Project Period (FY) |
2006 – 2008
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Project Status |
Completed (Fiscal Year 2008)
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Budget Amount *help |
¥3,470,000 (Direct Cost: ¥2,900,000、Indirect Cost: ¥570,000)
Fiscal Year 2008: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,000,000、Indirect Cost: ¥300,000)
Fiscal Year 2007: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000)
Fiscal Year 2006: ¥1,000,000 (Direct Cost: ¥1,000,000)
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Keywords | 統計数学 / 指数型分布族 / 情報量損失 / 時系列解析 / 傾向スコア |
Research Abstract |
拡張された指数型分布族における統計的許容性という観点から、非対称な損失関数の元での2次漸近最適性に関する特徴付けや、全αダイバージェンス損失の元で推定量の2次漸近比較を行った。またARモデルでのデータの選択的取り扱いにおける正確な情報量損失を求めることにより、拡張された指数型分布族での情報量損失における漸近的結果との乖離を求め、時系列データの選択における情報量での一つの反例ともいうべき結果を得た。時系列データの抽出に関する情報量損失において、情報量のリカバリーが難しいことの理論的成果でもあるので、今後の研究の足がかりとなるべき成果であった。
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Report
(4 results)
Research Products
(13 results)