A new solver derived from a minimal residual approach for solving linear systems and its application
Project/Area Number |
18560064
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Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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Allocation Type | Single-year Grants |
Section | 一般 |
Research Field |
Engineering fundamentals
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Research Institution | Gifu Shotoku Gakuen University |
Principal Investigator |
KUNIYOSHI Abe Gifu Shotoku Gakuen University, 経済情報学部, 准教授 (10311086)
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Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
SHAO-LIANG Zhang 名古屋大学大学院, 工学研究科, 教授 (20252273)
KENGO Nakajima 東京大学, 情報基盤センター, 特任教授 (20376528)
YUKIO Uchida 岐阜聖徳学園大学, 経済情報学部, 教授 (40107991)
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Project Period (FY) |
2006 – 2008
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Project Status |
Completed (Fiscal Year 2008)
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Budget Amount *help |
¥4,100,000 (Direct Cost: ¥3,500,000、Indirect Cost: ¥600,000)
Fiscal Year 2008: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000)
Fiscal Year 2007: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000)
Fiscal Year 2006: ¥1,500,000 (Direct Cost: ¥1,500,000)
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Keywords | 大規模線形方程式 / Krylov 空間法(反復法) / 残差最小化アプローチ / 積型解法 / 線形方程式 / Krylov 空間法 / 一般化最小残差法 / 逐次緩和法 / 一般化共役残差法 / 特異行列 / 長方形行列 / 初期シャドゥ残差 / Krylov空間法 / 積型反復解法 / 2乗型共役残差法 / 可変的前処理 / 長方行列(特異行列) / 複素対称行列 |
Research Abstract |
計算理工学の広範な分野では,現れた線形方程式の数値解をできるだけ効率よく,しかもできるだけ高速に得ることが,より緻密に大規模な現象を解明するために重要となる.さらに,近年では現象が複雑になったため,従来の解法では時間の長大化や収束しなくなるといった現象が起こり,これまで以上に有効な解法の開発が期待されている.そこで,本研究では,従来の解法では計算時間の長大化を招く問題や収束し難い問題を解くために新たな解法を開発する.そして,開発した解法をいくつかの問題に適用し,有効性を調べる.
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Report
(4 results)
Research Products
(43 results)