Applying some polynomially solvable cases of the traveling salesman problem to the vehicle routing problem
| Project/Area Number |
18740058
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
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| Allocation Type | Single-year Grants |
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| Research Field |
General mathematics (including Probability theory/Statistical mathematics)
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| Research Institution | Keio University |
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Principal Investigator |
ODA Yoshiaki Keio University, 理工学部, 講師 (90325043)
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| Project Period (FY) |
2006 – 2008
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| Project Status |
Completed (Fiscal Year 2008)
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| Budget Amount *help |
¥3,830,000 (Direct Cost: ¥3,500,000、Indirect Cost: ¥330,000)
Fiscal Year 2008: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000)
Fiscal Year 2007: ¥1,100,000 (Direct Cost: ¥1,100,000)
Fiscal Year 2006: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,300,000)
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| Keywords | 組合せ論 / 離散数学 / アルゴリズム論 / 巡回セールスマン問題 / 計算量理論 / アルゴリズム / 国際研究者交流 / アメリカ : イギリス / 車両配送問題 / 多項式時間アルゴリズム / 国際情報交換 / ニュージーランド |
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| Research Abstract |
巡回セールスマン問題は与えられた複数の都市をすべて1回ずつ通り、出発点に戻ってくるような最短経路を見つける問題である。この問題は板の穴あけなど実社会の問題にも直結する有名な最適化問題の1つである。しかし、都市数が増えるにつれ、コンピュータを利用しても計算にかる時間が指数的に増大する。そこで、問題がどのような条件をみたしていれば、実用的な時間で解が得られるかという研究がなされてきた。研究では、この効率よく解ける状況を考察するとともに、巡回セールスマン問題におけるこれらの条件を車両配送問題に適用した場合に、最適がもつ構造を明らかにした。
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Report
(4 results)
Research Products
(17 results)
