| Project/Area Number |
18K18015
|
|---|
| Research Category |
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
|
| Allocation Type | Multi-year Fund |
|---|
| Review Section |
Basic Section 60030:Statistical science-related
|
|---|
| Research Institution | Tokyo University of Science |
|---|
Principal Investigator |
石井 晶 東京理科大学, 理工学部情報科学科, 嘱託特別講師 (20801161)
|
|---|
| Project Period (FY) |
2018-04-01 – 2024-03-31
|
| Project Status |
Granted (Fiscal Year 2022)
|
| Budget Amount *help |
¥4,030,000 (Direct Cost: ¥3,100,000、Indirect Cost: ¥930,000)
Fiscal Year 2021: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000)
Fiscal Year 2020: ¥780,000 (Direct Cost: ¥600,000、Indirect Cost: ¥180,000)
Fiscal Year 2019: ¥780,000 (Direct Cost: ¥600,000、Indirect Cost: ¥180,000)
Fiscal Year 2018: ¥1,560,000 (Direct Cost: ¥1,200,000、Indirect Cost: ¥360,000)
|
|---|
| Keywords | 高次元データ解析 / 強スパイク固有値モデル / 固有値推定 / 強スパイク構造 / 判別分析 / 幾何学的表現 / スパイク構造 / 高次元二標本検定 / 高次元統計解析 / 高次元多標本問題 / 高次元二標本問題 / スパース性 |
|---|
| Outline of Annual Research Achievements |
5年目となる2022年度は、2母集団の混合モデルに対する共分散行列の構造について、その固有値や固有ベクトルの新たな推定方法を与えた。2母集団が混合する場合には、共分散行列の固有値が強スパイクする状況が生まれやすい。そこで、これまでに得られた研究成果を基に、ノイズ空間の精密な解析をした。その解析により、2母集団が混合することによるバイアスを補正することで新たな推定方法を与えた。
|
| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
3: Progress in research has been slightly delayed.
Reason
2022年5月から2023年3月末まで産前・産後休暇、育児休業により研究活動の中断をしていたため。
|
| Strategy for Future Research Activity |
複数の母集団が混合する場合の分類問題や、標本間に従属性がある場合の固有空間の推測について研究を進める。
|
Report
(5 results)
Research Products
(38 results)
