組合せ最適化に基づく電力割当制御システムのボトムアップによる広域化と高機能化
| Project/Area Number |
18K18037
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
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| Allocation Type | Multi-year Fund |
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| Review Section |
Basic Section 60060:Information network-related
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| Research Institution | Mie University |
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Principal Investigator |
森本 尚之 三重大学, 工学研究科, 准教授 (40739447)
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| Project Period (FY) |
2018-04-01 – 2024-03-31
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| Project Status |
Granted (Fiscal Year 2022)
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| Budget Amount *help |
¥4,030,000 (Direct Cost: ¥3,100,000、Indirect Cost: ¥930,000)
Fiscal Year 2020: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000)
Fiscal Year 2019: ¥1,690,000 (Direct Cost: ¥1,300,000、Indirect Cost: ¥390,000)
Fiscal Year 2018: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000)
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| Keywords | エネルギー管理システム / 電力割当制御アルゴリズム / 電力割当制御システム / 省エネルギー / アルゴリズム / 電力供給制御 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
当該年度は，本研究の目標であるボトムアップによる電力割当制御システムの高機能化として，エネルギー管理システムおよびアルゴリズムを主な対象として研究を進めた．主に，エネルギー消費量の削減・室温の維持・換気の3つの要素を考慮したエネルギー管理アルゴリズムと，バッテリーの充電の可否判定のための充電状態推定手法を追究した．
1) 部屋の環境の管理において，エネルギー消費量の削減，室温の維持，及び換気の3つはいずれも重要な要素であるが，全ての条件を完全に満足させることは難しい.昨今の社会状況を踏まえて，本研究では優先すべき要素を，感染症対策としての換気，快適さのための室温の維持，エネルギー消費量の削減の順であると考え，可能な限りこれら3つを共存させることを目標とした．今年度は前年度に開発システムをベースとして、事前に収集した天候データと室温データから室温推移を予測するモデルを構築した．そして，スケジューリングに基づく換気の影響を考慮して室温推移を計算するというシステムを実装した．
2) バッテリーは小型化と大容量化が進み，本研究で構想する電力割当制御システムにおいても重要な役割を担う．一般的にバッテリーは充電と放電を繰り返していくなかで，最大充電容量が低下していく．バッテリーの最大充電容量の低下は経年劣化だけによらず，バッテリーの扱い方によっても影響を受ける．本研究ではバッテリーを充電すべきか否かの判定のために，バッテリーの充電状態(State of Charge，SoC)を推定する手法の提案を行った．
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
3: Progress in research has been slightly delayed.
Reason
新型コロナウイルス感染症の感染拡大により実験実施に制約が生じており，当初の計画よりやや遅れていると判断した.
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| Strategy for Future Research Activity |
引き続き，当初の計画通り可能な限り実データを用いた評価実験を行う．実データでの評価実験が難しい場合は，計算機シミュレーションによって補う．
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Report
(5 results)
Research Products
(5 results)
