| Project/Area Number |
18K18052
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
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| Allocation Type | Multi-year Fund |
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| Review Section |
Basic Section 60070:Information security-related
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| Research Institution | Shimane University (2023)
Advanced Institute of Industrial Technology (2019-2022)
Meiji University (2018) |
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Principal Investigator |
HUANG Xuping 島根大学, 学術研究院理工学系, 准教授 (20734114)
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| Project Period (FY) |
2018-04-01 – 2024-03-31
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| Project Status |
Completed (Fiscal Year 2023)
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| Budget Amount *help |
¥4,160,000 (Direct Cost: ¥3,200,000、Indirect Cost: ¥960,000)
Fiscal Year 2020: ¥1,690,000 (Direct Cost: ¥1,300,000、Indirect Cost: ¥390,000)
Fiscal Year 2019: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000)
Fiscal Year 2018: ¥1,040,000 (Direct Cost: ¥800,000、Indirect Cost: ¥240,000)
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| Keywords | 電子透かし / 改ざん検出 / 成りすまし検出 / プライバシー保護 / スペクトル解析 / 音声匿名化 / 可逆な音声信号処理 / 雑音摂動 / 音声信号処理 / 耐タンパ性 / 攻撃への耐性 / 改竄検出 / 安心社会 / なりすまし検出 / 話者成りすましの識別 |
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| Outline of Final Research Achievements |
By simulating, reproducing, vocalizing, and altering the speaker's voice using speech samples recorded in public places, it is possible to impersonate another person without the individual's permission, and furthermore, to alter the content by using a voice that sounds exactly like the original voice without the individual's intention. In this research, we propose a reversible digital watermarking method to embed digest information of the original digital signature in the frequency domain for verification of the integrity of the original data, by adapting the integer cosine transform algorithm, which assures the reversibility. The proposed method is imperceptible to the human auditory system while maintaining high sound quality, thereby realizing data authenticity assurance including tamper detection with high precision.
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| Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements |
本研究は証拠性の高い音声信号データの信ぴょう性及び完全性を保証する電子透かし技術を提案し、新規性及び有用性の両面において実証実験を行った。本研究を用いることによって、オレオレ詐欺等の他者成りすまし及びコンテンツの偽造を高精度に検出することができた。また、高音質を維持しながら、人間の聴覚に気づかれにくい周波数領域に雑音摂動する手法も提案し、話者の個人プライバシー情報を保護し，録音データから取得する声紋などの個人情報から話者を特定されにくい手法を実現した。本手法を用いることで、インターネット上の一般ユーザでも、声が盗まれない、偽造されないような安心安全の社会構築に貢献できた。
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