| Project/Area Number |
18K19776
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
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| Allocation Type | Multi-year Fund |
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| Review Section |
Medium-sized Section 60:Information science, computer engineering, and related fields
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| Research Institution | The University of Tokyo |
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Principal Investigator |
Imai Hiroshi 東京大学, 大学院情報理工学系研究科, 教授 (80183010)
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| Project Period (FY) |
2018-06-29 – 2022-03-31
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| Project Status |
Completed (Fiscal Year 2021)
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| Budget Amount *help |
¥6,370,000 (Direct Cost: ¥4,900,000、Indirect Cost: ¥1,470,000)
Fiscal Year 2020: ¥1,560,000 (Direct Cost: ¥1,200,000、Indirect Cost: ¥360,000)
Fiscal Year 2019: ¥2,340,000 (Direct Cost: ¥1,800,000、Indirect Cost: ¥540,000)
Fiscal Year 2018: ¥2,470,000 (Direct Cost: ¥1,900,000、Indirect Cost: ¥570,000)
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| Keywords | 量子計算 / 量子優越性 / グラウ最適化 / グラフ不変量 / 計算量理論 / 近似量子コンピュータ / 統計物理 / グラフ / マトロイド / 最適化 / 量子コンピュータ / BDD / 量子優位性 / FPTアルゴリズム / マイナー埋込 / 不変多項式 / 量子超越性 / 量子畳込み / グラフ最適化 |
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| Outline of Final Research Achievements |
For the problem of computing the Ising partition function of a graph, we focus on graph parameters such as branch width and rank width, and present multiple efficient algorithms which are quite efficient when those parameters are relatively small. We extend computing such invariants from the Ising partition function to the Potts partition function and then to the 2-variable Tutte polynomial of the graph. We also obtain results on the number of acyclic or totally cyclic orientations by orienting each edges of the graph. The smallest counterexample in which the unimodality of the Tutte polynomial does not hold is given. With regard to quantum advantage, we verified the violation of various Bell inequalities in the IBM quantum computers. We demonstrated nonlocal qunautm effects these near-term approximate quantum computers, which lead to shoing the quantum advantage in shallow quantum circuits.
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| Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements |
量子コンピュータ開発のスピードが、グローバルな研究投資によって実機が使えるようになり、本研究で開発した古典・量子アルゴリズムについて、研究当初は難しかった量子コンピュータにより実験するところまで到達できている。それによって、現在のノイズのある近似量子コンピュータにおける誤差緩和手法の適用と、さらなる方向の提示もでき、当初の予想を超える研究発表を行うことができている。シミュレーションではなく、近似量子コンピュータ実機による実験を先駆的に発表することで、社会的にも量子コンピュータの時代の到来を認識できるものとなっている。
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