| Project/Area Number |
19500010
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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| Allocation Type | Single-year Grants |
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| Section | 一般 |
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| Research Field |
Fundamental theory of informatics
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| Research Institution | The University of Electro-Communications |
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Principal Investigator |
TOMITA Etsuji The University of Electro-Communications, 名誉教授 (40016598)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
TAKAHASHI Haruhisa 電気通信大学, 電気通信学部, 教授 (90135418)
NISHINO Tetsuro 電気通信大学, 電気通信学部, 教授 (10198484)
WAKATSUKI Mitsuo 電気通信大学, 電気通信学部, 助教 (30251705)
TARUI Jun 電気通信大学, 電気通信学部, 准教授 (00260539)
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| Project Period (FY) |
2007 – 2009
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| Project Status |
Completed (Fiscal Year 2009)
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| Budget Amount *help |
¥4,420,000 (Direct Cost: ¥3,400,000、Indirect Cost: ¥1,020,000)
Fiscal Year 2009: ¥1,690,000 (Direct Cost: ¥1,300,000、Indirect Cost: ¥390,000)
Fiscal Year 2008: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,000,000、Indirect Cost: ¥300,000)
Fiscal Year 2007: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000)
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| Keywords | 最大クリーク / 極大クリーク / 分枝限定法 / 並列処理 / NP完全問題 / 時間計算量 / 多項式時間的可解性 / データマイニング / 計算機実験 / NP困難問題 / 計算論的学習理論 / ハイパーグラフ / DNAコンピューティング / 分散処理 |
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| Research Abstract |
最大クリークを抽出する新しいアルゴリズムMCSを開発し,格段に高速であることを明らかにした.これにより,従来では100日以上かかっても解けなかった幾つかの問題を100秒以内で解くことに成功した.最大クリーク問題が多項式時間的に可解となる基本的結果も確立した.また,最大クリーク抽出アルゴリズムがハイパーグラフにおいても効率的に稼働する様に拡張した.更に,これらのアルゴリズムをデータマイニングなどの実問題に応用して有効な結果を得た.
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