Development of goal setting app for behavioral change in activity and participation.
Project/Area Number |
19H03875
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Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
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Allocation Type | Single-year Grants |
Section | 一般 |
Review Section |
Basic Section 58010:Medical management and medical sociology-related
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Research Institution | Tokyo University of Technology |
Principal Investigator |
友利 幸之介 東京工科大学, 医療保健学部, 准教授 (90381681)
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Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
清家 庸佑 東京工科大学, 医療保健学部, 助教 (10827819)
齋藤 佑樹 仙台青葉学院短期大学, リハビリテーション学科, 教授(移行) (30792048)
京極 真 吉備国際大学, 保健医療福祉学部, 教授 (50541611)
澤田 辰徳 東京工科大学, 医療保健学部, 教授 (70434529)
大野 勘太 東京工科大学, 医療保健学部, 助教 (70827823)
松下 宗一郎 東京工科大学, コンピュータサイエンス学部, 教授 (80339209)
竹林 崇 大阪府立大学, 総合リハビリテーション学研究科, 准教授 (90780510)
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Project Period (FY) |
2019-04-01 – 2023-03-31
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Project Status |
Granted (Fiscal Year 2022)
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Budget Amount *help |
¥13,000,000 (Direct Cost: ¥10,000,000、Indirect Cost: ¥3,000,000)
Fiscal Year 2022: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000)
Fiscal Year 2021: ¥1,560,000 (Direct Cost: ¥1,200,000、Indirect Cost: ¥360,000)
Fiscal Year 2020: ¥4,550,000 (Direct Cost: ¥3,500,000、Indirect Cost: ¥1,050,000)
Fiscal Year 2019: ¥5,980,000 (Direct Cost: ¥4,600,000、Indirect Cost: ¥1,380,000)
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Keywords | 目標設定 / アプリケーション / ADOC / 作業療法 / 加速度計 / コンピューター適応型テスト / アプリ / リハビリテーション / CAT / 評価 / 生活機能 / コンピュータ適応型テスト |
Outline of Research at the Start |
我々は2011年にリハビリテーションにおける目標設定のためのiPadアプリ「作業選択意思決定支援ソフト」(ADOC)を開発した.今回は,蓄積された知見をもとにADOC-2を再開発することを目的とする.具体的には,目標の達成率をより高めるため,目標設定を段階付ける機能と目標を具体化する機能を実装する.さらに定量的評価として,活動と参加を測定するComputer-adaptive testing (CAT)と,リストバンド型加速度計を用いた活動量計を開発した後,ADOCのデータと定量評価のデータを関連付けてクラウドシステムで集積し,リアルワールドデータとして探索的分析を行う.
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Outline of Annual Research Achievements |
機能面から活動や参加までを1つの指標で測定するコンピュータ型適応テスト(CAT)の開発については、臨床データを収集中であり、現在80名程度を完了している。まだ項目反応理論を使った解析が困難であると考え、中途の解析として、Good-Poor(GP)分析を行い、判別力が低い項目を特定、カテゴリー化した。その結果、1) 発生頻度が限局されるため判別が困難な項目群(n=3)、2)認知機能障害のある研究参加者が少ないため判別が困難であった項目群(n=6)、3)活力や感情の評価項目のため生活自立度と比例しない可能性がある項目群(n=2)、4)該当しないことが多い/回答に偏りが多く統計処理ができなかった項目群(n=3)が抽出された。引き続き、臨床データの収集を行う予定である。また意味のある活動を測定するための腕時計型加速度計開発については、2021年時点でXYZ軸の姿勢角(重力ベクトルに対して成す角度)から、意味のある活動を測定するアルゴリズムを推定している。引き続き臨床データ数を増やしながら、アルゴリズムの精度の確認を行う予定である。目標設定のためのiPadアプリであるADOC-2に関しては、プロトタイプの開発を終え、現在UI/UXの修正中である。これらのアプリ開発,イラスト制作は専門家に依頼した.旧バージョンと比較し、項目の追加(特に就労に関して)、重要度の決定方法、目標の細分、アウトカム測定などの機能を追加し、アップデートしている。
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Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
3: Progress in research has been slightly delayed.
Reason
COVID19が収束せず、特にCATの開発の臨床データ収集が遅れているが、途中の解析としてG-P分析を行い、識別力が低いそうな項目についての把握は行っている。
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Strategy for Future Research Activity |
CATのデータ収集に関しては、協力施設数を増やすなどして対応している。ただし目標数に届かない場合には、データ数が少ない状態でも解析し、CATの運用が実質的に可能かどうか検討していく予定である。
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Report
(2 results)
Research Products
(8 results)
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[Journal Article] Determining whether occupational therapy goals match between pairs of occupational therapists and their clients: a cross-sectional study2019
Author(s)
Saito Y, Tomori K, Sawada T, Takahashi S, Nakatsuka S, Sugawara H, Yaginuma T, Sato T, Kumagai A, Nishimaki S, Hirano Y, Wauke Y, Weatherall M, Levack W
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Journal Title
Disability and rehabilitation
Volume: 28
Pages: 1-6
DOI
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Peer Reviewed / Int'l Joint Research
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