| Project/Area Number |
19H04113
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
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| Allocation Type | Single-year Grants |
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| Section | 一般 |
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| Review Section |
Basic Section 60070:Information security-related
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| Research Institution | National Institute of Advanced Industrial Science and Technology |
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Principal Investigator |
村上 隆夫 国立研究開発法人産業技術総合研究所, 情報・人間工学領域, 主任研究員 (80587981)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
日野 英逸 統計数理研究所, モデリング研究系, 准教授 (10580079)
清 雄一 電気通信大学, 大学院情報理工学研究科, 准教授 (20700157)
松田 隆宏 国立研究開発法人産業技術総合研究所, 情報・人間工学領域, 主任研究員 (60709492)
川本 裕輔 国立研究開発法人産業技術総合研究所, 情報・人間工学領域, 主任研究員 (60760006)
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| Project Period (FY) |
2019-04-01 – 2022-03-31
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| Project Status |
Granted (Fiscal Year 2020)
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| Budget Amount *help |
¥17,290,000 (Direct Cost: ¥13,300,000、Indirect Cost: ¥3,990,000)
Fiscal Year 2020: ¥5,460,000 (Direct Cost: ¥4,200,000、Indirect Cost: ¥1,260,000)
Fiscal Year 2019: ¥6,370,000 (Direct Cost: ¥4,900,000、Indirect Cost: ¥1,470,000)
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| Keywords | プライバシー / 局所型プライバシー / パーソナルデータ |
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| Outline of Research at the Start |
本研究では，長期間にわたる時系列データ（位置情報，電力使用量など）や数多くの属性データ（年齢，結婚状況，収入など）といった大規模なパーソナルデータに対して，ユーザ自身が加工を施してサービス事業者に送信する局所型プライバシー保護技術を確立する．本技術は，長期間にわたる時系列データや数多くの属性データに対し，サービス事業者からの情報漏洩の可能性まで考慮して安全性を保証するものであり，これによりパーソナルデータの利活用促進を加速させる．
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