| Project/Area Number |
19K04004
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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| Allocation Type | Multi-year Fund |
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| Section | 一般 |
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| Review Section |
Basic Section 17030:Human geosciences-related
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| Research Institution | National Institute of Advanced Industrial Science and Technology |
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Principal Investigator |
NONOGAKI Susumu 国立研究開発法人産業技術総合研究所, 地質調査総合センター, 主任研究員 (30568613)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
根本 達也 大阪市立大学, 大学院理学研究科, 准教授 (10572555)
升本 眞二 大阪市立大学, 大学院理学研究科, 教授 (40173760)
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| Project Period (FY) |
2019-04-01 – 2022-03-31
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| Project Status |
Completed (Fiscal Year 2021)
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| Budget Amount *help |
¥3,380,000 (Direct Cost: ¥2,600,000、Indirect Cost: ¥780,000)
Fiscal Year 2021: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,000,000、Indirect Cost: ¥300,000)
Fiscal Year 2020: ¥780,000 (Direct Cost: ¥600,000、Indirect Cost: ¥180,000)
Fiscal Year 2019: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,000,000、Indirect Cost: ¥300,000)
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| Keywords | 地質情報 / ボーリングデータ / 3次元 / Web / 機械学習 / ボクセルモデル / 空間補間 / ボロノイ図 / 地質 |
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| Outline of Research at the Start |
都市域の公共工事にかかるボーリング掘削調査の結果（以下，ボーリングデータ）の多くは，国や自治体などから無償でWeb公開されている．しかし，これらを活用して地下における土・岩石などの 3次元的な分布を求める試みを，個人や自治体が実施した例はほぼない．本研究では，都市域の地質情報の普及・利活用促進を目的として，Webを通して利用可能なボーリングデータから，機械処理により土・岩石の 3次元分布を求める手法を確立する．また，土・岩石の情報を地層の情報へ対比する手法を検討する．さらに，土・岩石・地層の分布情報を，誰もが理解・利用しやすい形でWeb共有する手法を検討する．
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| Outline of Final Research Achievements |
To promote the utilization of geological information in urban areas, we developed a voxel modeling method of geotechnical features, such as facies and Standard Penetration Test results (SPT N-values), using a large number of borehole data. In addition, we investigated a machine learning-based stratigraphic prediction method using geotechnical features obtained from borehole data for areas with relatively simple geological structures. Furthermore, we developed a prototype system for visualizing voxel model of geotechnical features and its horizontal and vertical cross-sections on web browser, using three.js, an open-source JavaScript library for three-dimensional computer graphics.
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| Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements |
本研究成果は，地下の土・岩石などの3 次元分布をボーリングデータから機械処理を用いて求めるための技術的基礎を向上するものであり，都市域の地下浅部の地質構造解析における客観性の確保と作業時間の削減に貢献する．また，地質学に関する知識をもたない者でも地下における地層の3次元的な広がりを容易に把握できるWeb環境の整備に資するものであり，我が国における地質に関するリテラシーの向上や地質学者の裾野の拡大に貢献する．
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