• Search Research Projects
  • Search Researchers
  • How to Use
  1. Back to previous page

Identification of responsible genes for advanced colorectal cancer: Development of in vitro system that mimics EMAST-related tumor-progression regulated by p53.

Research Project

Project/Area Number 19K09229
Research Category

Grant-in-Aid for Scientific Research (C)

Allocation TypeMulti-year Fund
Section一般
Review Section Basic Section 55020:Digestive surgery-related
Research InstitutionToho University

Principal Investigator

Arita Michitsune  東邦大学, 医学部, 助教 (80307719)

Project Period (FY) 2019-04-01 – 2023-03-31
Project Status Completed (Fiscal Year 2022)
Budget Amount *help
¥4,290,000 (Direct Cost: ¥3,300,000、Indirect Cost: ¥990,000)
Fiscal Year 2021: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000)
Fiscal Year 2020: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000)
Fiscal Year 2019: ¥1,690,000 (Direct Cost: ¥1,300,000、Indirect Cost: ¥390,000)
KeywordsEMAST / DNAミスマッチ修復 / 低酸素 / p53 / 進行大腸癌 / マイクロサテライト / p53変異 / マイクロサテライト不安定 / 悪性化機構
Outline of Research at the Start

転移や再発が問題となる進行大腸癌は極めて多様性の高い癌である。進行大腸癌を克服するには、多様な悪性化機構を解明することが求められている。本研究の目的は、大腸癌特有の悪性化を大腸癌細胞株で実験的に再現し、悪性化を司る遺伝子を特定することである。体の中で起きる大腸癌の悪性化を体の外で再現するには、再現の成否を判別できる指標が欠かせない。本研究では、大腸癌の悪性度とよく相関するゲノム不安定性EMASTに着目する。すなわち、細胞株がEMASTとなる培養条件を悪性化の再現と仮定する。この条件下で働きが変化し悪性化に関わる遺伝子を同定することで、EMAST型の進行大腸癌特有の悪性化機構を明らかにする。

Outline of Final Research Achievements

Advanced colorectal cancers (CRCs) showing an elevated microsatellite alterations at selected tetra-nucleotide repeats (EMAST) correlates poor prognosis, suggesting that in vitro induction of EMAST in CRC cell lines should achieve to identify molecules relating to EMAST-associating malignancy. Based on the idea, we performed 1) improvement of culture condition inducing EMAST in CRC cells with higher rate and 2) establishment of high-throughput EMAST-detecting system using genome-edited cell lines. For culture condition, in addition to hypoxia and p53-deficiency which have been revealed to generate EMAST, we identified high-density of cells as additive factors to make higher rate of EMAST positive cells. Additionally, we found important clue of a molecular mechanism by which p53 contributes to EMAST generation. On the other hand, for an EMAST-detecting system, it remained to be continued due to unexpectedly modification of strategy.

Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements

本研究では、散発性大腸癌の悪性度とEMASTとの強い相関性に着目し、実験的EMAST誘導培養系を用いたEMAST関連悪性化機構の解明を試みた。研究期間中に、細胞密度を高く維持することでEMAST誘導高率を上げられること、ならびに、癌抑制分子p53にはゲノム上のEMASTマーカー領域に結合して安定性に寄与する可能性があることを明らかにした。反面、当初計画した簡便で迅速なEMAST検出法の開発が予定通りに進まず課題を残した。今後の進捗により検出法を確立すれば、本研究で見いだしたp53の新たな分子特性を生細胞で評価でき、p53を介したEMAST関連悪性化機構の解明が大きく進むと期待できる。

Report

(5 results)
  • 2022 Annual Research Report   Final Research Report ( PDF )
  • 2021 Research-status Report
  • 2020 Research-status Report
  • 2019 Research-status Report
  • Research Products

    (3 results)

All 2021 2020

All Journal Article (2 results) (of which Peer Reviewed: 1 results,  Open Access: 1 results) Presentation (1 results) (of which Invited: 1 results)

  • [Journal Article] 分子標的薬の基礎:DNAミスマッチ修復2020

    • Author(s)
      有田 通恒、渡部 洋
    • Journal Title

      産科と婦人科

      Volume: 87 Pages: 17-21

    • Related Report
      2020 Research-status Report
  • [Journal Article] Licochalcone A Inhibits BDNF and TrkB Gene Expression and Hypoxic Growth of Human Tumor Cell Lines2020

    • Author(s)
      Arita Michitsune、Koike Junichi、Yoshikawa Nobuji、Kondo Motonari、Hemmi Hiromichi
    • Journal Title

      International Journal of Molecular Sciences

      Volume: 21 Issue: 2 Pages: 506-518

    • DOI

      10.3390/ijms21020506

    • Related Report
      2019 Research-status Report
    • Peer Reviewed / Open Access
  • [Presentation] 上皮性卵巣癌におけるDNAミスマッチ修復異常の解析2021

    • Author(s)
      有田通恒
    • Organizer
      第62回 日本婦人科腫瘍学会学術講演
    • Related Report
      2020 Research-status Report
    • Invited

URL: 

Published: 2019-04-18   Modified: 2024-01-30  

Information User Guide FAQ News Terms of Use Attribution of KAKENHI

Powered by NII kakenhi