Algorithm to predict lung cancer recurrence by using gene expression analysis

• Project/Area Number: 19K09313
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 55040:Respiratory surgery-related
• Research Institution: Tokyo Medical University
• Principal Investigator: 工藤 勇人 東京医科大学, 医学部, 助教 (80623800)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 松林 純 東京医科大学, 医学部, 准教授 (00338790) ; 池田 徳彦 東京医科大学, 医学部, 主任教授 (70246205)
• Project Period (FY): 2019-04-01 – 2022-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2019)
• Budget Amount: ¥4,290,000 (Direct Cost: ¥3,300,000、Indirect Cost: ¥990,000); Fiscal Year 2021: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000); Fiscal Year 2020: ¥1,950,000 (Direct Cost: ¥1,500,000、Indirect Cost: ¥450,000); Fiscal Year 2019: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000)
• Keywords: 肺癌再発 / 遺伝子発現解析 / 微小転移 / 再発予測 / miRNA

Outline of Research at the Start

本研究は、肺癌の外科的切除後再発の主な原因とされる微小転移を早期発見し、外科的切除術後の根治を目指すものである。肺癌原発巣に存在しうる微小転移のポテンシャルを有する細胞が引き起こす遺伝子発現異常に着目し、手術検体を用いて再発予測アルゴリズムを確立する。さらには、術前の生検材料から再発リスク予測を目指す研究である。すなわち、肺癌の遺伝子発現解析から再発予測バイオマーカーを同定し、再発リスクに応じた層別化、術 前の再発リスク評価によって、個別化治療の実践、不必要な薬物療法を避け、新たな治療法の開発につながる可能性を秘めた研究である。