| Project/Area Number |
19K10222
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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| Allocation Type | Multi-year Fund |
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| Section | 一般 |
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| Review Section |
Basic Section 57050:Prosthodontics-related
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| Research Institution | Tokyo Medical and Dental University |
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Principal Investigator |
SUZUKI Tetsuya 東京医科歯科大学, 東京医科歯科大学病院, 特任教授 (60179231)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
大木 明子 東京医科歯科大学, 大学院医歯学総合研究科, 准教授 (10345225)
高橋 英和 東京医科歯科大学, 大学院医歯学総合研究科, 教授 (90175430)
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| Project Period (FY) |
2019-04-01 – 2022-03-31
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| Project Status |
Completed (Fiscal Year 2021)
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| Budget Amount *help |
¥4,420,000 (Direct Cost: ¥3,400,000、Indirect Cost: ¥1,020,000)
Fiscal Year 2021: ¥650,000 (Direct Cost: ¥500,000、Indirect Cost: ¥150,000)
Fiscal Year 2020: ¥650,000 (Direct Cost: ¥500,000、Indirect Cost: ¥150,000)
Fiscal Year 2019: ¥3,120,000 (Direct Cost: ¥2,400,000、Indirect Cost: ¥720,000)
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| Keywords | 全部床義歯 / CAD/CAM / 相同モデル / 平均形態 / 有床義歯 / ３次元形態 / PAP |
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| Outline of Research at the Start |
本研究は長さや厚みが機能回復に直結する有床義歯やPAP製作において、その製作の目標となる標準形態を求めることを目的としている。対象となる有床義歯をスキャナーで取り込み、三次元形状として数学的に統計処理できるように、どの個体のデータも同数の同じトポロジーのデータ点から成るように再構成（相同モデリング）する。得られた三次元形態と各種機能評価値との関係を分析することで、適切な機能回復に資するPAPや有床義歯の製作モデルを提示する。
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| Outline of Final Research Achievements |
Computer-assisted design of complete dentures requires the accumulation of standardized morphologies of ideal dentures. Therefore, we developed a method to calculate the three-dimensional average morphology of well-functioning complete dentures by applying homologous model theory. These average morphologies were almost identical regardless of degree of residual ridge resorption, confirming that they can be used for denture design. Furthermore, the principal component analysis suggested that the areas with large variation in denture morphology could be used as adjustment parameters when designing the denture base.
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| Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements |
試作した良く機能している全部床義歯の平均形態は、コンピューター支援の義歯設計に有益な指標を提示するものである。これらは歯科技工士や歯科医師、個人の技量に依存する部分が多いとされてきた有床義歯製作の簡便化、標準化につながる。また、用いた手法は有床義歯の三次元形態データの保続形式の1つとして提案できるものであり、将来的には蓄積したビッグデータからAIによる自動設計、自動解析への道を拓くものと思われる。
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