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A Study on Logical Analysis Methods of Decision Making Processes in Inductive Game Theory and Its Applications

Research Project

Project/Area Number 19K11894
Research Category

Grant-in-Aid for Scientific Research (C)

Allocation TypeMulti-year Fund
Section一般
Review Section Basic Section 60050:Software-related
Research InstitutionUniversity of Tsukuba

Principal Investigator

Hasebe Koji  筑波大学, システム情報系, 准教授 (80470045)

Project Period (FY) 2019-04-01 – 2022-03-31
Project Status Completed (Fiscal Year 2021)
Budget Amount *help
¥4,290,000 (Direct Cost: ¥3,300,000、Indirect Cost: ¥990,000)
Fiscal Year 2021: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000)
Fiscal Year 2020: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,000,000、Indirect Cost: ¥300,000)
Fiscal Year 2019: ¥1,560,000 (Direct Cost: ¥1,200,000、Indirect Cost: ¥360,000)
Keywords帰納的ゲーム理論 / 知識論理 / 意思決定 / ゲーム理論 / 論理推論
Outline of Research at the Start

本研究は,自律的に振る舞う複数の主体が互いに影響を及ぼし合いながら意思決定する過程を,論理体系によって定式化することを目的とする。特にここでは,環境に関する先験的な知識や十分な認識能力を持たない主体が,限られた経験からどのように知識や信念を獲得するのか,またそこからどのような推論を経て意思決定を行うのかといった問題に焦点を当てる。そのために本研究では,帰納的ゲーム理論によって定式化された主体の推論を知識論理により分析し,各主体の主観的な知識の形成過程と均衡などの全体性が創発する過程との関係を明らかにする。また以上で得られた成果を,自律分散システムの設計などに応用することを目指す。

Outline of Final Research Achievements

The goal of this study was to formalize the players' inferences in inductive game theory using epistemic logic. We also analyzed epistemic gossip protocols using the logical system obtained through the above research. In particular, we clarified the epistemic conditions for network participants to notice the failure of other participants. Furthermore, we analyzed the conditions for failure in protocols to solve the Byzantine general problem in distributed systems. The results showed that, similar to the epistemic gossip protocol, faults can be identified by discrepancies between received messages.

Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements

本研究は帰納的ゲーム理論を数理論理学の成果によって補強するという意味で,ゲーム理論の分野において独自性を有するだけでなく,情報科学への応用の観点からも,特に自律分散システムの設計開発に対して有用であると言える。一般に,分散システムの設計は非常に複雑で難しく,各主体の持つ知識やメッセージの交換の方法の微妙な違いによって,目的とする均衡状態の実現の可否が変わってしまう。そのため,数理論理学などの厳密な方法を用いた定式化により,意図通りのシステムの設計が可能となることが期待される。またこのことは,ゲーム理論をもとに既に設計された分散システムの検証法としても新たな可能性を提供するものでもある。

Report

(4 results)
  • 2021 Annual Research Report   Final Research Report ( PDF )
  • 2020 Research-status Report
  • 2019 Research-status Report
  • Research Products

    (7 results)

All 2022 2021 2019 Other

All Presentation (6 results) (of which Int'l Joint Research: 3 results) Remarks (1 results)

  • [Presentation] A Framework for Generating Playstyles of Game AI with Clustering of Play Logs2022

    • Author(s)
      Yu Iwasaki and Koji Hasebe
    • Organizer
      14th International Conference on Agents and Artificial Intelligence
    • Related Report
      2021 Annual Research Report
    • Int'l Joint Research
  • [Presentation] Playing Geister by Estimating Hidden Information with Deep Reinforcement Learning2021

    • Author(s)
      Keisuke Tomoda and Koji Hasebe
    • Organizer
      3rd IEEE Conference on Games
    • Related Report
      2021 Annual Research Report
    • Int'l Joint Research
  • [Presentation] ビザンチン将軍問題における知識の分析に基づく故障の特定2021

    • Author(s)
      藤代康誠,長谷部浩二
    • Organizer
      第23回プログラミングおよびプログラミング言語ワークショップ
    • Related Report
      2020 Research-status Report
  • [Presentation] Robustness and Failure Detection in Epistemic Gossip Protocols2021

    • Author(s)
      Kosei Fujishiro and Koji Hasebe
    • Organizer
      22nd International Conference on Formal Engineering Methods (ICFEM)
    • Related Report
      2020 Research-status Report
    • Int'l Joint Research
  • [Presentation] メカニズムデザインにおける合理性の認識論理による分析2019

    • Author(s)
      藤代康誠,長谷部浩二
    • Organizer
      ディペンダブルシステムワークショップ
    • Related Report
      2019 Research-status Report
  • [Presentation] メカニズムデザインにおける合理性の認識論理による分析2019

    • Author(s)
      藤代康誠,長谷部浩二
    • Organizer
      日本ソフトウェア科学会第36回大会
    • Related Report
      2019 Research-status Report
  • [Remarks] マルチエージェントシステム研究室

    • URL

      http://mas.cs.tsukuba.ac.jp

    • Related Report
      2020 Research-status Report

URL: 

Published: 2019-04-18   Modified: 2023-01-30  

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