ブレインクラウドに基づいた脳卒中リハビリテーション補助システム

• Project/Area Number: 19K12123
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 61030:Intelligent informatics-related
• Research Institution: Maebashi Institute of Technology
• Principal Investigator: 鍾 寧 前橋工科大学, 工学部, 教授 (70284263)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 朱 赤 前橋工科大学, 工学部, 教授 (20345482) ; 今村 一之 前橋工科大学, 工学部, 教授 (30203326) ; 大島 宗哲 育英短期大学, その他部局等, 准教授(移行) (80554162)
• Project Period (FY): 2019-04-01 – 2022-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2019)
• Budget Amount: ¥4,290,000 (Direct Cost: ¥3,300,000、Indirect Cost: ¥990,000); Fiscal Year 2021: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,000,000、Indirect Cost: ¥300,000); Fiscal Year 2020: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000); Fiscal Year 2019: ¥1,560,000 (Direct Cost: ¥1,200,000、Indirect Cost: ¥360,000)
• Keywords: 脳情報学 / ブレインクラウド / データブレイン / 脳卒中リハビリ / 補助システム

Outline of Research at the Start

脳卒中のリハビリテーションは、リハビリ期間が長い、介護コストが高い、回復過程における定量的評価方法が無いなどの問題点がある。本研究では、データマイニングやオントロジー、ロボット技術を融合したもので、脳卒中リハビリに向けてのデータ収集から知識化までを自動的に行い、支援を補助するサービスを提供する。また、リハビリテーションを支援するウェアラブルデバイス、商業化ロボット、協力開発した全方向移動補助ロボットなどをサービス端末とし、個人のデータを絶えず収集することで、サービスの個別化、回復期リハビリの程度や機能回復の経過を定量的に評価する。