地方の研修医不足を是正する医師臨床研修マッチング制度の設計
Project/Area Number |
19K13643
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Research Category |
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
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Allocation Type | Multi-year Fund |
Review Section |
Basic Section 07010:Economic theory-related
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Research Institution | Kyoto University (2021-2022) Tokyo Institute of Technology (2019-2020) |
Principal Investigator |
數村 友也 京都大学, 経済学研究科, 講師 (50804960)
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Project Period (FY) |
2019-04-01 – 2024-03-31
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Project Status |
Granted (Fiscal Year 2022)
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Budget Amount *help |
¥3,380,000 (Direct Cost: ¥2,600,000、Indirect Cost: ¥780,000)
Fiscal Year 2022: ¥1,040,000 (Direct Cost: ¥800,000、Indirect Cost: ¥240,000)
Fiscal Year 2021: ¥650,000 (Direct Cost: ¥500,000、Indirect Cost: ¥150,000)
Fiscal Year 2020: ¥780,000 (Direct Cost: ¥600,000、Indirect Cost: ¥180,000)
Fiscal Year 2019: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000)
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Keywords | マッチング / メカニズムデザイン / 耐戦略性 / 安定性 / マッチング理論 / 制約付きマッチング |
Outline of Research at the Start |
日本の医師臨床研修マッチングにおいて,研修医の好みを尊重した結果,研修医が都市部に集中した.それにより,地方での研修医不足が深刻な社会問題となっている.地方の研修医不足を解消しつつ,研修医・病院の好みを可能な限り尊重するマッチング制度はどのようなものだろうか.本研究はこの問題に対しメカニズムデザインの観点から分析を行い,最善のマッチング制度の解明を試みる.
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Outline of Annual Research Achievements |
本研究では達成すべきマッチングに関して制約があるようなマッチング問題を扱う.例えば医師臨床研修マッチングでは,研修医の希望を尊重する結果として,都市部などの人気の地域に研修医が集中するという現象が報告されている.これにより離島や地方に研修医が集まらず,それらの地域の医療体制の維持が困難になる可能性が懸念されている.そのため,研修医の希望を尊重しつつも,各地域で一定の研修医を配属できるようなメカニズムのデザインが望まれる.本研究の目標はそのようなメカニズムの解明である. より具体的に,本研究では金銭移転を伴うマッチングモデルを考える.ただし,マッチングの形態は一対一のみを扱う.本研究の当座の目標は耐戦略性と安定性を満たすメカニズムの中で,研修医とマッチしている病院の数が最大になるようなマッチングメカニズムの解明である.耐戦略性と安定性を満たすメカニズムには受入保留メカニズムが知られている.しかしこのメカニズムでは多くの病院が研修医とマッチすることができない.本研究では耐戦略性と安定性を満たしつつ,研修医とマッチする病院の数の観点から受入保留メカニズムよりも好ましいメカニズムの解明を行った.しかしそのメカニズムが制約の観点から最も望ましいメカニズムというわけではないということが明らかになっており,そのためメカニズムの改良がここ数年の課題であった.今年度はSvensson (2009)のfair and maximal メカニズムなどを参考にメカニズムの設計を試みたが,目標となるメカニズムの解明には至らなかった.
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Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
3: Progress in research has been slightly delayed.
Reason
当初想定していたよりも分析が複雑かつ困難であることが明らかになった.当初の計画では既に一対一マッチングモデルで目標とするメカニズムの解明を行っているはずであったが,いまだそれには至っていない.従って,分析は予定よりも遅れていると言わざるをえない.
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Strategy for Future Research Activity |
引き続き一対一マッチングにおいて望ましいメカニズムの設計を行う.しかし分析があまりに困難な場合は,モデルを契約付きマッチングモデルに変更することを検討する.
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Report
(4 results)
Research Products
(1 results)