| Project/Area Number |
19K15236
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
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| Allocation Type | Multi-year Fund |
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| Review Section |
Basic Section 25010:Social systems engineering-related
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| Research Institution | Tokyo Institute of Technology |
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Principal Investigator |
Gu Xiuzhu 東京工業大学, 工学院, 准教授 (20632615)
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| Project Period (FY) |
2019-04-01 – 2024-03-31
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| Project Status |
Completed (Fiscal Year 2023)
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| Budget Amount *help |
¥4,160,000 (Direct Cost: ¥3,200,000、Indirect Cost: ¥960,000)
Fiscal Year 2021: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,000,000、Indirect Cost: ¥300,000)
Fiscal Year 2020: ¥1,560,000 (Direct Cost: ¥1,200,000、Indirect Cost: ¥360,000)
Fiscal Year 2019: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,000,000、Indirect Cost: ¥300,000)
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| Keywords | Patient safety / Accident / Incident / EMR system / Taxonomy |
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| Outline of Research at the Start |
本研究では電子カルテシステムに起因する新たな患者安全問題に焦点をあて、これらの事象の報告・分析・対策・評価を含む「電子カルテシステム適応型インシデント管理システム」の構築を目指す。まず文献調査と専門家にインタビューを実施し、適応する「インシデント分類法」を開発する。これを利用し、インシデント・事故事例の分析の結果から、現状での問題点と特徴を解明する。これらの分析結果に加え、さらに電子カルテシステム先進国の安全管理経験をもとに、インシデント報告・分析・対策・評価を含む「電子カルテシステム適応型インシデント管理システム」を構築する。構築したシステムの有効性を病院でのケーススタディにより評価する。
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| Outline of Final Research Achievements |
This study focused on new patient safety issues arising from electronic medical record (EMR) systems and aimed to develop an EMR-related incident management system that includes reporting, analysis, countermeasures, and evaluation of these events. A literature review and interviews with experts such as healthcare providers and management personnel were conducted to develop a taxonomy system for EMR-related incident analysis. Using this taxonomy system, the current problems and characteristics were clarified through the analysis of related incident and accident events. Based on these results, EMR-related incident management system was developed, consisting of incident reporting, analysis, countermeasures, and evaluation. The effectiveness of the system was evaluated through case studies, considering the trends in related incident reports, the appropriateness of countermeasures applied by the system, and the satisfaction levels of healthcare providers and management personnel.
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| Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements |
本研究の3つの主要な成果：第一、電子カルテ（EMR）関連のインシデント分析のためのエラー分類法である。この分類法は、これまでの研究が技術的なエラーに焦点を当てていたのに対し、医療スタッフとEMRシステムとの間のインタラクションの失敗に注目。第二、日本の病院の現状におけるEMR関連のインシデントの重要な特徴である。この分野において日本での研究はまだ行われていないため、本研究で得られる結果は初めてのものとなる。第三、現在の患者安全管理システムは、新たなEMR関連の安全問題には適していないため、本研究で開発されたEMR関連のインシデント管理システムは、これらの問題を解決するための有用な支援となる。
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