| Project/Area Number |
19K21045
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| Project/Area Number (Other) |
18H05860 (2018)
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Research Activity Start-up
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| Allocation Type | Multi-year Fund (2019)
Single-year Grants (2018) |
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| Review Section |
0203:Particle-, nuclear-, astro-physics, and related fields
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| Research Institution | The University of Tokyo |
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Principal Investigator |
KANEDA Michiru 東京大学, 素粒子物理国際研究センター, 特任助教 (10822033)
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| Project Period (FY) |
2018-08-24 – 2020-03-31
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| Project Status |
Completed (Fiscal Year 2019)
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| Budget Amount *help |
¥2,990,000 (Direct Cost: ¥2,300,000、Indirect Cost: ¥690,000)
Fiscal Year 2019: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000)
Fiscal Year 2018: ¥1,560,000 (Direct Cost: ¥1,200,000、Indirect Cost: ¥360,000)
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| Keywords | 加速器 / 素粒子（実験） / 大規模計算機 / 大規模計算 |
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| Outline of Research at the Start |
陽子陽子衝突型加速器LHCを用いた実験データを処理するために形成された世界規模の分散コンピューティングシステム、The Worldwide LHC Computing Grid (WLCG)にGeneral-Purpose computing on Graphics Processing Units (GPGPU)を組み込むシステムを確立する。
また、GPGPU対応した解析ソフトウェアを開発し現在のCPUだけでは処理しきれないデータ量の処理を実現する。
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| Outline of Final Research Achievements |
Tokyo regional analysis center at the University of Tokyo is a computing center for the Large Hadron Colider (LHC) at CERN. The center provides computing resources for LHC jobs and local resources to the ATLAS Japan members, too. In this research, GPU resources were newly installed in the center and constructed new system using GPU in the production system for the LHC. The system allows to use the data of experiments as same as previous CPU system and makes it possible to develop new softwares using GPU.
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| Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements |
計算機資源としてCPUは性能増加度合いが鈍化してきており、CPU以外のリソースによる計算速度の増加が待ち望まれている。GPUは近年盛り上がりを見せている深層機械学習に適していることもあり非常に速い速度で性能が上がってきている。LHCの実験データはエクサバイトに届くほどの膨大なデータ量であり、またシミュレーションや物理解析で非常に複雑なデータ処理を行っており世界中の大量の計算機リソースを利用してこれを処理している。この中でGPUを用いた新たな計算方法を確立することでさらなるGPUの利用の促進を促し、計算機システムの大きな改善をもたらすことにつながる。
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